【Leetcode_easy】643. Maximum Average Subarray I
problem
643. Maximum Average Subarray I
题意:一定长度的子数组的最大平均值。
solution1:计算子数组之后的常用方法是建立累加数组,然后再计算任意一定长度的子数组之和,迭代更新得到最大值。
注意:1)累加数组;2)数值类型;
class Solution { public: double findMaxAverage(vector<int>& nums, int k) { vector<int> sum(nums.size(), 0); //vector<int> sum = nums; for(int i=0; i<nums.size(); ++i)//err. { if(i==0) sum[0] = nums[i]; else sum[i] = sum[i-1] + nums[i];//err. } double mx = sum[k-1]; for(int i=0; i<nums.size()-k; ++i) { mx = max(mx, (double)sum[i+k]-sum[i]);//err. } /* for(int i=k; i<nums.size(); ++i) { mx = max(mx, (double)sum[i]-sum[i-k]); } */ return mx/k; } };
solution2:
子数组的长度k是确定的,所以其实没有必要建立整个累加数组,而是先算出前k个数字的和,然后就像维护一个滑动窗口一样,将窗口向右移动一位,即加上一个右边的数字,减去一个左边的数字,就等同于加上右边数字减去左边数字的差值,然后每次更新结果res即可。
注意:如何求解k个连续数值之和,这里使用accumulate函数。
class Solution { public: double findMaxAverage(vector<int>& nums, int k) { double sum = accumulate(nums.begin(), nums.begin()+k, 0);// double res = sum; for(int i=k; i<nums.size(); ++i) { sum += nums[i] - nums[i-k]; res = max(res, sum); } return res/k; } };
参考
1. Leetcode_easy_643. Maximum Average Subarray I;
2. Grandyang;
完
各美其美,美美与共,不和他人作比较,不对他人有期待,不批判他人,不钻牛角尖。
心正意诚,做自己该做的事情,做自己喜欢做的事情,安静做一枚有思想的技术媛。
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