【计算机视觉】MTCNN的windows-cpu配置
前言
MTCNN是级联卷积网络,原理基本上比较清晰,只是还缺少实战,看到一个CSDN上windows的实现过程,就拿来试试。
操作过程
参考here,某些步骤会添加博主遇到的问题的解释。
第一部分:caffe.binding库的生成 一、安装vs2015,所花时间较长,耐心等待。 二、解压caffe-windows-ms 三、解压thirdparty至windows/thirdparty/下 四、修改commonsetting,cpuonlybuild为true,其他全为false 注意,只是在库的属性时候更改; 五、打开caffe.sln(忽略python,如果需要vs2015安装其他依赖项,则安装),选择debug/x64,编译libcaffe后生成libcaffe.lib 生成libcaffe.lib的位置: .\MTCNN\caffe-windows-ms\Build\x64\Debug 六、修改caffe.binding为dll编译,同时在预编译处理器中定义CAFFEBINDING_EXPORTS(定义DLL为export,否则会出现链接不一致),编译caffe.binding,生成caffe.binding.lib以及dll 用控制台exe配置类型自己定义函数,并通过主函数调试, 然后可以通过项目——属性——配置属性——常规——项目默认值——配置类型下, 选择动态库(.dll)选项 然后点击生成---生成解决方案,会在工程的Debug目录下生成一个DLL文件(dllTest.dll) 预编译处理器即是预处理器中定义CAFFEBINDING_EXPORTS; 七、选择release/x64,编译libcaffe,生成libcaffe.lib 八、编译caffe.binding生成caffe.binding.lib以及dll 第二部分:mtcnn对caffe.binding的调用测试 九、打开mtcnn的vs,同时打开cascadecnn.sln,跳过python,只用testcascadecnn(第二个工程) 目录:.\MTCNN\MTCNN_face_detection_alignment-master\code\codes\vs 十、选择debug/x64,属性更改如下:vc++的包含目录加入boost、hdf5、opencv(都在thirdparty中)和caffe.binding;库目录中加入opencv_world310d.lib的目录以及caffe.binding.lib的目录;附加依赖项中加入opencv_world310d.lib和caffe.binding.lib 包含目录caffe.binding: E:\code\MTCNN\caffe-windows-ms\windows\caffe.binding; 十一、预处理器中加入_CRT_SECURE_NO_WARNINGS 十二、编译testcascadecnn成功 十三、将缺少的dll库都加入x64/DEBUG文件夹中(所有的库都在thirdparty/bins里面) 十四、修改test.cpp里面的参数:1)model_folder修改为现有的mtcnnv2的模型路径,2)cascade里面的0改为-1(表示要用cpu),3)image修改为自己的图片路径 十五、运行,生成结果 十六、选择release/x64,类似第十步,不同之处改debug为release,改opencv_world310d为opencv_world310即可 十七、编译testcascadecnn成功 附加库目录: .\MTCNN\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\HDF5\lib 发现有其他的PC没有的目录,查找附加库目录和附加依赖项,发现有以前残留的配置,删除即可; 十八、类似第十三步,不同之处类似第十六步 十九、运行,生成结果 最后结果: 450,431 detection time:998.127ms////The first run is slow because it need to allocate memory. =========================================================== detection time:129.582ms
参考
2. MTCNN_paper;
完
各美其美,美美与共,不和他人作比较,不对他人有期待,不批判他人,不钻牛角尖。
心正意诚,做自己该做的事情,做自己喜欢做的事情,安静做一枚有思想的技术媛。
版权声明,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/happyamyhope/
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