【软件安装与环境配置】ubuntu16.04+caffe+nvidia+CUDA+cuDNN安装配置
前言
博主想使用caffe框架进行深度学习相关网络的训练和测试,刚开始做,特此记录学习过程。
环境配置方面,博主以为最容易卡壳的是GPU的NVIDIA驱动的安装和CUDA的安装,前者尝试的都要吐了,可以参见here.关于CUDA的安装,主要需要检查各个相关方面是否满足版本的匹配,最重要的是NVIDIA驱动版本、linux内核版本和CUDA版本是否匹配,具体的要求可以参见nvidia的官网。
一定要先安装NVIDIA的驱动,否则会出错,使用多种方法都没有安装成功,最后重装系统,使用最笨的更新系统软件的方式竟然成功了,也是醉了。。。
只要驱动安装好了,CUDA等其他软件的安装应该就没有什么问题了,按照官网的步骤进行就可以。
参考
1. ubuntu16.04+caffe+GPU+cuda+cudnn安装教程;
完
各美其美,美美与共,不和他人作比较,不对他人有期待,不批判他人,不钻牛角尖。
心正意诚,做自己该做的事情,做自己喜欢做的事情,安静做一枚有思想的技术媛。
版权声明,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/happyamyhope/
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