【leetcode】107-Binary Tree Level Order Traversal II

problem

Binary Tree Level Order Traversal II

根据题意,需要将每层的节点分别放入数组中,因此需要每层节点的数量。

广度优先搜索算法(Breadth First Search),又叫宽度优先搜索,或横向优先搜索。从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。借助队列数据结构,由于队列是先进先出的顺序,因此可以先将左子树入队,然后再将右子树入队。这样一来,左子树结点就存在队头,可以先被访问到。

code

复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {//BFS.
public:
    vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> vvi;
        queue<TreeNode*> q;
        if(root==NULL) return vvi;//
        q.push(root);
        while(!q.empty())
        {
            vector<int> vi;
            for(int i=0, n=q.size(); i<n; i++)//q.size() always be changing.
            {
                TreeNode* tmp = q.front();
                q.pop();
                if(tmp->left != NULL) q.push(tmp->left);
                if(tmp->right != NULL) q.push(tmp->right);
                vi.push_back(tmp->val);
            }
            vvi.push_back(vi);
        }
        reverse(vvi.begin(), vvi.end());
        return vvi;
    }
};
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复制代码

总结

1. 使用队列的数据结构,记录每层的节点及其数目,队列先进先出,先左后右分别入队列;

2. 头结点的非空判断,以及每层节点的非空判断;

3. 每层节点的数量在处理的过程中会发生变化,需要将每层的节点数目固定赋值给某一变量;

4. 数据结构queue的用法;

参考

1. Binary Tree Level Order Traversal II;

2. CSDN_blog;

3. cplusplus_queue;

 

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