【图像处理】Haar-like特征
摘要：特征提取的原理、代码等； 如果是白黑白，是减去一个黑的还是2个黑的，网上有不同的说法；应该需要看原论文了。 论文原文 参考 1.Haar-like特征提取原理； 2.计算Haar-like特征数目； 3.VJ大神论文； 完
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posted @ 2018-10-08 18:00
随笔分类 - cv
【计算机视觉】人脸检测模型的评估方法-linux
摘要：前言 人脸检测标准库FDDB详细介绍了数据库和使用方法。对于训练的模型，如何评估模型的效果呢，本文对此进行介绍。说实话，参考了很多博客，但是感觉都不是很明白(当然本文也会有瑕疵)，故在此记录！ 测试环境 1.安装Perl； 2.安装Gnuplot； 操作步骤 1.根据训练好的模型测试数据库的人脸检测
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posted @ 2018-09-28 17:00
【计算机视觉】如何使用opencv自带工具训练人脸检测分类器
摘要：前言 使用opencv自带的分类器效果并不是很好，由此想要训练自己的分类器，正好opencv有自带的工具进行训练。本文就对此进行展开。 步骤 1.查找工具文件； 2.准备样本数据； 3.训练分类器； 具体操作 注意，本文是在windows系统实现的，当然也可以在linux系统进行。 1.查找工具文件
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posted @ 2018-09-26 15:03
【计算机视觉】如何使用于仕琪老师的libfacedetect人脸检测库
摘要：前言 最近又开始进行人脸检测方向的内容，看到于仕琪老师的多角度检测想试一下，还不清楚原理，先测试效果如何。 libfacedetect人脸检测库是深圳大学于仕琪老师发布的开源库，与opencv自带的人脸检测器相比，在速度和精度上都有较大的优势。 本文主要基于libfacedetect库测试人脸检测的
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posted @ 2018-09-26 13:26
IPM简介逆透视变换
摘要：前言 原理 1. 二维坐标变换 关键是用已知角做出直角三角形，使用已知边作斜边进行计算。 2. 三维图像坐标变换 假设固定一个(X,Y,Z)轴,旋转其他两个轴组成的平面。 3. 相机坐标系和图像平面坐标系(成像投影关系) 4. 图像平面坐标系XY到像素坐标系uv 图像平面坐标系：物理单位表示，比如m
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posted @ 2018-06-06 09:52
NVIDIA GeForce GTX 960 设备是不可移动的,无法弹出
摘要：系统环境 系统：win7_x64; matlab版本：matlab2017b试用版； GPU：NVIDIA GeForce GTX 960； 问题描述： 第一次使用深度学习实现代码，运行的是matlab的example，出现以下问题： 原因： 由于电脑运行运行大型游戏或程序，都会由集显切换到独显，以
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posted @ 2017-11-30 11:11
SVM实现分类识别及参数调优(一)
摘要：前言 项目有一个模块需要将不同类别的图片进行分类，共有三个类别，使用SVM实现分类。 实现步骤： 1.创建训练样本库； 2.训练、测试SVM模型； 3.SVM的数据要求； 实现系统： windows_x64、opencv2.4.10、 VS2013 实现过程： 1.创建训练样本库； 1)将图片以包含
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posted @ 2017-08-11 10:13
人脸对齐matlab实现-FaceAlignment 3000fps
摘要：前言 最近研读了孙剑团队的Face Alignment at 3000fps via Regressing Local Binary Features这篇paper，基于matlab进行实现。 实现原理： 包含训练和测试两个阶段； 1.基于标准随机森林回归算法独立地学习每个特征点的局部二值特征，连接
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posted @ 2017-08-02 18:53
计算机视觉牛人博客和代码汇总（全）-转载
摘要：每个做过或者正在做研究工作的人都会关注一些自己认为有价值的、活跃的研究组和个人的主页，关注他们的主页有时候比盲目的去搜索一些论文有用多了，大牛的或者活跃的研究者主页往往提供了他们的最新研究线索，顺便还可八一下各位大牛的经历，对于我这样的小菜鸟来说最最实惠的是有时可以找到源码，很多时候光看论文是理不清
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posted @ 2017-07-18 14:01
判断颜色信息-RGB2HSV（opencv）
摘要：前言 项目车号识别过程中，车体有三种颜色黑车黑底白字、红车红底白字、绿车黄底绿字，可以通过判断车体的颜色信息，从而判断二值化是否需要反转，主要是基于rgb2hsv函数进行不同颜色的阈值判断。 matlab代码可参考： http://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/665
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posted @ 2017-03-31 13:52
二值图像质心位置
摘要：前言 针对有其他干扰的字符区域，干扰区域明显偏于某侧的，可以使用质心判断进行去除。 matlab代码如下： 以上代码只使用了列方向质心进行判断，可根据实际需求进行更改。 完
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posted @ 2017-03-21 11:26
断裂字符的合并-弧特征
摘要：前言 车号识别项目中，车号字符含有较多粘连和断裂，针对断裂字符，改进了一篇论文中的弧特征方法，效果还可以。 算法matlab代码如下： blackqiege函数:去除边缘无用背景区域； writeqiege函数：去除边缘无用前景区域干扰； 问题及改进： 1.原论文中对弧特征的定义有异议，可自行查看；
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posted @ 2017-03-21 11:07
获取图像的ROI模板区域
摘要：前言 项目需要得到视频帧图像的某一区域作为模板，首先需要确定ROI区域的坐标范围，很简单，直接上代码。 注意： imtool函数是人机交互获取ROI区域的坐标值； 完
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posted @ 2017-03-21 09:08
字符分割-谷区域的最低点
摘要：前言 项目算法需求，需要将车号区域字符分割出来，尝试过一些方法，比如投影法、峰谷特征等，由于字符有粘连或者断裂的问题，分割效果并不理想，本文基于谷区域的最低点进行粘连字符的分割。 另外，由于项目比较紧，一直没有更新博客，博友的评论也没有及时回复，实在抱歉！以后还是要经常写写博客的。。。 实验步骤和原
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posted @ 2017-03-20 17:29
