摘要：Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks 参考 1. 人脸关键点； 2. Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation
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摘要：MB-LBP特征，注意区分是Multi-block LBP还是MultiScale Block LBP,区别是是否使用了多尺度方法。其中Multiscale Block LBP，来源于论文，中科院的人发明的，opencv源码在Traincascade级联目标训练检测中的LBP特征使用的就是Multi
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摘要：人脸识别常用的性能评价指标 参考 １． https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/83177402 完
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摘要：class impl class FaceDetection::Impl { public: Impl() : detector_(new seeta::fd::FuStDetector()), slide_wnd_step_x_(4), slide_wnd_step_y_(4), min_face
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摘要：参考 1. 图像的几何变换－平移和镜像； 2.图像的几何变换－缩放和旋转； 3. opencv图像旋转实现； 完
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摘要：re 1. Procrustes Analysis普氏分析法; 2. BigCowPeking; end
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摘要：sdm re 1. CSDN_newbee; 2. SDM_pdf; 3. github; 4. author_homepage; 5. github-patrikhuber; 6. materials; 7. matlab_code; 8. Derive; 9. 106points; end
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摘要：re: 1. 机器学习之特征归一化(normalization); 2. 详解特征归一化; 3. zhihu; 4. 最大最小标准化与Z-score标准化; End
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摘要：参考 1. 图像不变性特征； 2. matlab实现； 3. HU矩和Zernike矩； 完
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摘要：前言 本文主要记录一些重要的计算机视觉会议和团队。 会议 １． ＣＶＰＲ ＥＣＣＶ ICCV FG 团队 １． https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/ 2.
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摘要：问题 1. 旋转矩阵的定义； 2. 欧拉角的定义; 3. 旋转矩阵和欧拉角之间的关系； 4. 旋转矩阵和欧拉角之间的转换及其代码； 5. decomposeProjectionMatrix函数中的欧拉角的单位是弧度还是角度，pitch/yaw/roll三者的顺序以及方向性又是如何对应的？ 6. 已知
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摘要：Pitch: 俯仰角； Yaw: 偏航角或者航向角； Roll: 横摆角或者翻滚角； 这几个角度是这样定义的，至于坐标系不同，则对应不同的XYZ轴及其方向； 1. https://en.wikipedia.org/wiki/Aircraft_principal_axes 2. https://blo
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摘要：code opencv3.3.1-contrib TrackerKCF.cpp opencv如何更新目标区域的过程： 参考 1. KCFcpp; 2. opencv_contrib; 3. 作者Homepage; 完
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摘要：前言 其中dsptian的博客不仅给出了LBP的实现，还计算了LBPH，计算LBP过程中有点小瑕疵，评论中有给出修改方法。除了使用power还可以使用bitxor函数实现。 参考 1.LBP特征原理及代码实现； 2. LBP特征的实现及LBP+SVM分类; 3. LBP+KNN; 4. Dsp_Ti
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摘要：ARM平台实现于仕琪人脸检测库YSQfastfd 平台要求 步骤 运行之前需要检查一下是否安装摄像头及其驱动； 如果没有，需要重新安装驱动； 问题 出错的源码主要有video.cpp和test.cpp; 个人感觉主要是调用ioctl的过程有点问题。 问题没有解决，还没找到错误原因，桑心，有点丧。。。
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摘要：计算过程原理及代码； matlab代码：先行(列)累加再列(行)累加； 参考 1.快速计算积分图； 完
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