【Homepage】CV名人录
摘要：何凯明 http://kaiminghe.com/ 程明明 https://mmcheng.net/cmm/ 程明明课题组 刘云 https://yun-liu.github.io/
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posted @ 2021-12-11 20:30
随笔分类 - cv
【CV论文阅读】AttaNet
摘要：参考 1. attanet； 2. github； 完
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posted @ 2021-12-11 20:30
【CV论文阅读】C3: Concentrated-Comprehensive Convolution and its application to semantic segmentation
摘要：参考 1. C3: Concentrated-Comprehensive Convolution and its application to semantic segmentation； 2. C3模块-空洞可分离卷积存在的问题及轻量化语义分割模型架构技巧； 3. C3_github; 完
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posted @ 2021-12-11 20:20
【CV论文阅读】ExtremeC3Net: 使用高级C3模块的极轻量人像分割模型
摘要：参考 1. ExtremeC3Net: 使用高级C3模块的极轻量人像分割模型； 2. ExtremeC3Net_paper; 完
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posted @ 2021-12-11 20:20
【CV论文阅读】MiniSeg: An Extremely Minimum Network for Efficient COVID-19 Segmentation
该文被密码保护。
posted @ 2021-12-11 19:35
【CV基础】如何理解空洞卷积（dilated convolution）？
摘要：参考 1. 如何理解空洞卷积（dilated convolution）？ 完
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posted @ 2021-12-11 18:00
【CV论文理解】BiSeNet: Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic Segmentation
摘要：论文： BiSeNet: Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic Segmentation 参考 1. BiSeNetV1: Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic
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posted @ 2021-11-10 18:12
【CV基础】Residual Network(ResNet)
摘要：参考 1. 给妹纸的深度学习教学(4)——同Residual玩耍； 2. 知乎_ResNet及其变种的结构梳理、有效性分析与代码解读; 3. 为什么会有ResNet？ Why ResNet？ 完
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posted @ 2021-11-02 18:05
【opencv基础】cv::normlize归一化
摘要：图像数据H*W； tensor归一化： torch::Tensor SemanticSegment::NormPred(torch::Tensor pred) { // pred size: HW torch::Tensor maxval = torch::max(pred); torch::Ten
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posted @ 2021-10-31 21:40
【CV论文】SOLO算法
摘要：前言 论文 SOLO: Segmenting Objects by Locations,Xinlong Wang, Tao Kong, Chunhua Shen, Yuning Jiang, Lei LiIn: Proc. European Conference on Computer Vision
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posted @ 2021-10-31 21:40
【CV论文】U2-Net理论详解
摘要：论文翻译： U2-Net嵌套U-结构的更深层次的显著目标检测 参考 1. LibTorch实战六：U2-Net理论详解<一>； 2. U2Net论文解读及代码测试； 3. U2-Net嵌套U-结构的更深层次的显著目标检测； 4. ； 完
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posted @ 2021-10-28 19:05
【CV基础】保存为jpg之后标签数值发生改变
摘要：问题 语义分割的标签图像数据，之前是png格式，变为jpg之后，发现标签数值发生了改变， 比如，原始所有标签数值是0-9，某个groundtruth图像的标签数值是【0， 4， 6】，保存为jpg图像读取之后发现数据变为【0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12】等等。 原因 保存为
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posted @ 2021-10-20 19:32
【CV基础】为什么一些深度学习的图像预处理使用mean=[0.485, 0.456, 0.406] and std=[0.229, 0.224, 0.225]来正则化？
摘要：使用Imagenet的均值和标准差是一种常见的做法。它们是根据数百万张图像计算得出的。如果要在自己的数据集上从头开始训练，则可以计算新的均值和标准差。否则，建议使用Imagenet预设模型及其平均值和标准差。对于我们特定数据集，如遥感图像或者医学图像不采用该处理方式。 mean=[0.485, 0.
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posted @ 2021-10-20 19:31
【ML基础】PR/ ROC 等评价指标
摘要：准确率/精确率/召回率/查准率/查全率/真正率/假正率。。 TP/TN/FP/FN/TPR/FPR F1-Score PR：Precision-Recall ROC：TPR-FPR AUC：ROC; 准确率 Accuracy 正确分类的样本数与总样本数之比（预测对的总样本 / 总总样本数） 精确率
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posted @ 2021-08-30 19:20
【CV基础】基于Pytorch-Unet训练二类别分割并测试
摘要：前言 本文是基于pytorch_unet训练数据集进行二类语义分割，并完成测试； 操作步骤： 问题： 参考 1. github_Pytorch_Unet; 2. 完
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posted @ 2021-06-16 21:53
【计算机视觉基础】图像分割指标MIoU介绍
摘要：图像分割的评价标准：像素准确率PA、平均像素准确率MPA、平均交并比MIoU、频率权重交并比FWIoU; 参考 1. 论文笔记 | 基于深度学习的图像语义分割技术概述； 2. 深度学习计算机视觉图像分割领域指标mIoU（平均交并比）计算代码与逐行解析； 3. github_compute_miou;
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posted @ 2020-09-15 22:16
【图像处理算法基础】图像分割经典算法-泛洪算法FloodFill
摘要：参考 1. 图像分割经典算法--《泛洪算法》（Flood Fill）； 2. FloodFill（泛洪算法）； 3. 图像处理 泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm) 油漆桶功能； 4. 森林大火； 5. 森林大火forest_fire算法动图； 完
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posted @ 2020-08-26 10:56
【计算机视觉】眼球中心定位跟踪算法-eyelike
摘要：参考 1. https://blog.csdn.net/qq_37757924/article/details/94721193 2. https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/79935302?utm_source=blogxgwz4 3.
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posted @ 2020-08-04 21:51
【论文阅读】Passive Driver Gaze Tracking with AAM
摘要：参考 1. Passive Driver Gaze Tracking with AAM； 2. 《A Single Camera Eye-Gaze Tracking System with Free Head Motion》论文阅读； 完
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posted @ 2020-04-10 12:31
