Django进阶Model篇—数据库操作（ORM）

一、数据库配置

　　django 默认支持sqlite、mysql、oracle、postgresql数据库，像db2和sqlserver之类的数据库需要第三方的支持，具体详见https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/databases/

一）环境准备

　　1、创建项目

　　　　1、使用命令创建项目和应用

创建项目：django-admin startprojcet xxx 
创建应用：python manage.py startapp app01
启动应用：python manage.py runserver 127.0.0.1:8000

　　　　2、使用pycharm创建项目和应用

　　2、查看项目的目录结构

二）MySQL介绍与连接数据库

　　1、MySQL介绍

　　　　1、MySQL引擎名称介绍

　　　　django.db.backends.mysql

　　　　2、MySQL驱动程序介绍

　　　　MySQLdb(mysql-python):https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5

　　　　PyMySQL(纯python的mysql驱动-推荐) ：https://pypi.python.org/pypi/PyMySQL

　　2、连接设置

　　　　1、安装pymysql

pip install pymysql

　　　　2、连接数据库配置

　　修改settings.py文件

    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME':'数据库名称', # 记得自己先去创建数据库
            'USER': 'root',
            'PASSWORD': 'xxx',
            'HOST': '127.0.0.1',
            'PORT': 3306,
        }
    }

　　　　3、修改procjet底下procjet底下的init.py（如下图）加入下面的代码如下

　　注意：Python3中，连接mysql用的库不再支持MySQLdb模块，可以使用pymysql或mysqlclient模块。所以Django项目要连接数据，需要添加下面的代码。

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

　　3、创建数据库

　　4、使用pycharm的数据库sqlite，使用默认的配置即可

    DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
        }

二、ORM

一）初识ORM

　　1、数据库和ORM映射关系

　　对象关系映射（ORM），用于实现面向对象编程里不同类型系统的数据之间的转换。换句话说，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表，增加、修改、删除、查询等操作。

　　　  表名  <－－－－－－－> 类名

       字段  <－－－－－－－> 属性

　　　　表记录 <－－－－－－－>类实例对象

　　2、models.py

　　models.py里面一个类就是一个数据表

　　每个模型相当于单个数据库表（这条规则的例外情况是多对多关系，多对多关系的时候会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的一个字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。

　　3、演示ORM生成的sql语句

　　　　1、查看QuerySet的query属性

def hello(request):
    user_list=User.objects.all()
    print user_list.query

　　　　2、配置日志系统，将sql显示到控制台（修改settings.py）

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    },
}

　　更多详情见：https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/logging/

二）创建表（建立模型）

　　1、实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

　　作者模型：一个作者有姓名和年龄。

　　作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）

　　出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。

　　书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

　　2、模型建立如下

class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()
 
    # 与AuthorDetail建立一对一的关系
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
 
class AuthorDetail(models.Model):
 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)
    
class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()

class Book(models.Model):
 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    keepNum=models.IntegerField()<br>    commentNum=models.IntegerField()
 
    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")
 
    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')

　　3、注意事项

　　1、表的名称myapp_modelName，是根据模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称　　

　　2、id 字段是自动添加的

　　3、对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名

　　4、这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。

　　5、定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。

　　6、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None

　　4、模型常用字段类型

 1 BooleanField: 布尔类型字段
 2 CharField: 字符串类型字段
 3 DateField: 日期字段
 4 DateTimeField:日期时间字段
 5 DecimalField:（精确）小数字段
 6 EmailField:Email字段
 7 FileField:文件字段
 8 FloatField:（浮点数）小数字段
 9 ImageField:图片字段
10 IntegerField:整数字段
11 IPAddressField:IP字段
12 SmallIntegerField:小整数字段
13 TextField:文本字段
14 URLField:网址地址字段

　　5、字段选项

　　每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

(1)null

如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。

(3)primary_key

如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

这是一个关于 choices 列表的例子：

YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
    ('FR', 'Freshman'),
    ('SO', 'Sophomore'),
    ('JR', 'Junior'),
    ('SR', 'Senior'),
    ('GR', 'Graduate'),
)
每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。 在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如：

from django.db import models

class Person(models.Model):
    SHIRT_SIZES = (
        ('S', 'Small'),
        ('M', 'Medium'),
        ('L', 'Large'),
    )
    name = models.CharField(max_length=60)
    shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)


>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
>>> p.save()
>>> p.shirt_size
'L'
>>> p.get_shirt_size_display()
'Large'

View Code

　　一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行关于表记录的增删改查的操作。

三）添加表记录

　　1、普通字段

　　方式1

publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
publish_obj.save() # 将数据保存到数据库

　　方式2

publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")<br><br>方式3<br>表.objects.create(**request.POST.dict())

　　2、外键字段

　　方式1:

   publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
   Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj)

　　方式2:

Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)

　　3、多对多字段

book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1)
 
author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1)
author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2)
 
book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)    #  将某个特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])
 
book_obj.authors.create()      #创建并保存一个新对象，然后将这个对象加被关联对象的集合中，然后返回这个新对象。

　　解除关系：

book_obj.authors.remove()     # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合。

四）查询表记录

　　1、查询相关API

<1> all():                 查询所有结果
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                           如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<5> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<4> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                           model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<9> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<6> order_by(*field):      对查询结果排序
<7> reverse():             对查询结果反向排序
<8> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<11> first():              返回第一条记录
<12> last():               返回最后一条记录
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

　　注意：一定区分object与querySet的区别！！！

　　2、双下划线之单表查询

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 范围bettwen and
 
startswith，istartswith, endswith, iendswith

　　3、基于对象的跨表查询

　　　　1、一对多查询（Publish 与 Book）

　　正向查询(按字段：publish)：

# 查询nid=1的书籍的出版社所在的城市<br>
book_obj=Book.objects.get(nid=1)<br>print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的书籍对象关联的出版社对象

　　反向查询(按表名：book_set)：

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
 
    publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
 
    book_list=publish.book_set.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
 
    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

　　　　2、一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

　　正向查询(按字段：authorDetail)：

# 查询egon作者的手机号
 
    author_egon=Author.objects.get(name="egon")
    print(author_egon.authorDetail.telephone)

　　反向查询(按表名：author)：

# 查询所有住址在北京的作者的姓名
 
    authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
 
    for obj in authorDetail_list:
        print(obj.author.name)

　　　　3、多对多查询 (Author 与 Book)

　　正向查询(按字段：authors)：

# python所有作者的名字以及手机号
 
    book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()
 
    authors=book_obj.authors.all()
 
    for author_obj in authors:
 
        print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

　　反向查询(按表名：book_set)：

# 查询egon出过的所有书籍的名字
 
    author_obj=Author.objects.get(name="egon")
    book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍
 
    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

　　注意：

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下来就会如下：

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
 
   publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
 
   book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

　　4、基于双下划线的跨表查询

　　Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。

　　关键点：正向查询按字段，反向查询按表明。

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

    # 正向查询 按字段:publish

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")

    # 反向查询 按表名:book

    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

# 练习2: 查询egon出过的所有书籍的名字(多对多)

    # 正向查询 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查询 按表名:book
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

# 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名

    # 正向查询
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
    # 反向查询
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

　　注意：

反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
 
    # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
 
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

　　5、聚合查询与分组查询

　　　　1、`聚合：aggregate`(*args, **kwargs)

# 计算所有图书的平均价格
    >>> from django.db.models import Avg
    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    {'price__avg': 34.35}

　　aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}

　　如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

　　　　2、分组：annotate()

　　为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。　

　　(1) 练习：统计每一本书的作者个数

bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
for book_obj in bookList:
    print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)

SELECT 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id", 
COUNT("app01_book_authors"."author_id") AS "authorsNum" 
FROM "app01_book" LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" 
ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id") 
GROUP BY 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id"

SQL语句

　　(2) 如果想对所查询对象的关联对象进行聚合：

　　练习：统计每一个出版社的最便宜的书

　　　方式一：

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
 
for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

　　annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects
　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

　　　　方式二：

queryResult=Book.objects.values("publish__name").annotate(MinPrice=Min('price'))

　　(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")
　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

　　(4) 统计不止一个作者的图书：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))
　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

　　(5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

　　(6) 查询各个作者出的书的总价格:

# 按author表的所有字段 group by
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)
    
# 按authors__name group by
    queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("authors__name","SumPrice")
    print(queryResult2)

　　6、F查询与Q查询

　　　　1、F查询

　　在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

　　Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

# 查询评论数大于收藏数的书籍
 
   from django.db.models import F
   Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

　　Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
    Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

　　修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

　　　　2、Q查询

　　filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q对象。

from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')

　　Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

　　等同于下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

　　你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

　　查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                  title__icontains="python"
                                 )

五）修改表记录

Publisher.objects.filter(id=2).update(name='American publisher')

　　注意：

　　<1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。

　　<2> 在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

　　此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

　　注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分

六）删除表记录

　　删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

Publisher.objects.filter(id=2).update(name='American publisher')

　　你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

　　例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

　　要牢记这一点：无论在什么情况下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一条 SQL 语句一次性删除所有对象，而并不是分别删除每个对象。如果你想使用在 model 中自定义的 delete() 方法，就要自行调用每个对象的delete 方法。(例如，遍历 QuerySet，在每个对象上调用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。

　　在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

　　要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致所有的记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()

　　如果不想级联删除，可以设置为：

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

posted @ 2018-01-23 23:45 思维无界限阅读(9543) 评论(0) 编辑收藏举报

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Django进阶Model篇—数据库操作（ORM）

一、数据库配置

一）环境准备

1、创建项目

1、使用命令创建项目和应用

2、使用pycharm创建项目和应用

2、查看项目的目录结构

二）MySQL介绍与连接数据库

1、MySQL介绍

1、MySQL引擎名称介绍

2、MySQL驱动程序介绍

2、连接设置

1、安装pymysql

2、连接数据库配置

3、修改procjet底下procjet底下的__init__.py（如下图）加入下面的代码如下

3、创建数据库

4、使用pycharm的数据库sqlite，使用默认的配置即可

二、ORM

一）初识ORM

1、数据库和ORM映射关系

2、models.py

3、演示ORM生成的sql语句

1、查看QuerySet的query属性

2、配置日志系统，将sql显示到控制台（修改settings.py）

二）创建表（建立模型）

1、实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

2、模型建立如下

3、注意事项

4、模型常用字段类型

5、字段选项

三）添加表记录

1、普通字段

2、外键字段

3、多对多字段

四）查询表记录

1、查询相关API

2、双下划线之单表查询

3、基于对象的跨表查询

1、一对多查询（Publish 与 Book）

2、一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

3、多对多查询 (Author 与 Book)

4、基于双下划线的跨表查询

5、聚合查询与分组查询

1、聚合：aggregate(*args, **kwargs)

2、分组：annotate()

6、F查询与Q查询

1、F查询

2、Q查询

五）修改表记录

六）删除表记录

公告

　　1、创建项目

　　　　1、使用命令创建项目和应用

　　　　2、使用pycharm创建项目和应用

　　2、查看项目的目录结构

　　1、MySQL介绍

　　　　1、MySQL引擎名称介绍

　　　　2、MySQL驱动程序介绍

　　2、连接设置

　　　　1、安装pymysql

　　　　2、连接数据库配置

　　　　3、修改procjet底下procjet底下的init.py（如下图）加入下面的代码如下

　　3、创建数据库

　　4、使用pycharm的数据库sqlite，使用默认的配置即可

　　1、数据库和ORM映射关系

　　2、models.py

　　3、演示ORM生成的sql语句

　　　　1、查看QuerySet的query属性

　　　　2、配置日志系统，将sql显示到控制台（修改settings.py）

　　1、实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

　　2、模型建立如下

　　3、注意事项

　　4、模型常用字段类型

　　5、字段选项

　　1、普通字段

　　2、外键字段

　　3、多对多字段

　　1、查询相关API

　　2、双下划线之单表查询

　　3、基于对象的跨表查询

　　　　1、一对多查询（Publish 与 Book）

　　　　2、一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

　　　　3、多对多查询 (Author 与 Book)

　　4、基于双下划线的跨表查询

　　5、聚合查询与分组查询

　　　　1、`聚合：aggregate`(*args, **kwargs)

　　　　2、分组：annotate()

　　6、F查询与Q查询

　　　　1、F查询

　　　　2、Q查询