python应用实战

python解决日常问题

一、Python实现文件传输

  一）跨主机文件共享

# 服务端
## 使用Python的http.serve启动一个web服务

python -m http.server --directory 共享路径 -b 0.0.0.0 8080

# 客户端
## 直接 访问 ip+端口；可以访问到共享目录下所有资源
### 给其他人文件访问地址，复制到浏览器上直接可下载

 

python扩展库实战

一、错误重试库

　　我们再写编写程序（尤其是与网络请求相关程序）时，比如运行网络爬虫任务时，经常会遇到偶尔发生请求失败的情况。这时若只是简单的捕捉错误然后

  一）错误重试库之retry或retrying的retry方法

　　1、retry的retry方法

安装retry库
pip install retry

　　可配置参数

def retry(exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff=1, jitter=0, logger=logging_logger):
    """Return a retry decorator.
    ：param exceptions：捕获异常或异常元组。 默认：Exception。
    ：param tries：Exception最大尝试次数。 默认值：-1（无限）。
    ：param delay：尝试之间的初始延迟。 默认值：0。
    ：param max_delay：延迟的最大值。 默认值：无（无限制）。
    ：param backoff：乘法器应用于尝试之间的延迟。 默认值：1（无退避）。
    ：param jitter：额外的秒数添加到尝试之间的延迟。 默认值：0。
               如果数字固定，则随机如果范围元组（最小值，最大值）
    ：param logger：logger.warning（fmt，error，delay）将在失败尝试中调用。
                    默认值：retry.logging_logger。 如果无，则记录被禁用。
    """

　　引用库

from retry import retry

@retry()
def make_trouble():
    print('retrying')
    raise


if __name__ == '__main__':
    make_trouble()

 

 

　　2、retrying的retry方法

安装retrying库

pip install retrying

　　重要参数

stop_max_attempt_number：在停止之前尝试的最大次数，最后一次如果还是有异常则会抛出异常，停止运行，默认为5次

wait_random_min：在两次调用方法停留时长，停留最短时间，默认为0,单位毫秒

wait_random_max：在两次调用方法停留时长，停留最长时间，默认为1000毫秒

retry_on_result：指定一个函数，如果指定的函数返回True，则重试，否则抛出异常退出

retry_on_exception: 指定一个函数，如果此函数返回指定异常，则会重试，如果不是指定的异常则会退出

 

　　引用库

from retrying import retry

@retry()
def make_trouble():
    print('retrying')
    raise


if __name__ == '__main__':
    make_trouble()

 

 

  二）错误重试库之tenacity

安装库
pip install tenacity

　　

　　引用库

import random
from tenacity import retry

@retry
def demo_func1():
    a = random.random()
    print(a)

    if a >= 0.1:
        raise Exception

demo_func1()

　　使用说明见：https://mp.weixin.qq.com/s/-GLHw3V6uSD-nKUcmTrTJA