随笔分类 - Python学习
摘要：一、数据库连接池DBUtils DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。 一）连接数据库的库 1、连接MySQL python2和python3：pymysql python2：MySQLdb Python2和3访问MySQL使用的模块不同，2使用MySQLdb模块，而3使用p
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摘要：wsgi应用：flask Django tornado（web frame work） wsgi服务器：tornado uwsgi cherrypy（处理动态） web服务器：NGINX（处理静态） 一、WSGI是什么 WSGI的全称是Web Server Gateway Interface，翻译过
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摘要：一、修改easy_install源 在操作用户家目录添加一个文件 cat >> ~/.pydistutils.cfg <<EOF [easy_install] index-url = https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple EOF 二、安装pip，并配
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摘要：一、Python日志处理（logging模块） Python之向日志输出中添加上下文信息：http://www.cnblogs.com/yyds/p/6897964.html 一）日志切割 将日志信息输出到一个单一的文件中，随着应用程序的持续使用，该日志文件会越来越庞大，进而影响系统的性能。因此，有
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摘要：一、简介 2001年，Fernando Perez为了得到一个更为高效的交互式Python解释器而启动的一个项目，IPython不仅仅是一个加强版的shell，他可以直接进行绘图操作的GUI控制台，一个基于web的交互式笔记本，以及一个轻量级的快速并行计算引擎。 ipython是一个升级版的交互式p
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摘要：一、python格式化输出 %是最旧的选项。 它使用%运算符和经典字符串格式指定，例如%s和%d。 从 Python 3.0 开始，format()函数被引入以提供高级格式化选项。 从 Python 3.6 开始，Python f 字符串可用。 该字符串具有f前缀，并使用{}评估变量。 一）%用法
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摘要：一、requests介绍 1、requests模块介绍 使用requests可以模拟浏览器的请求，比起之前用到的urllib，requests模块的api更加便捷（本质就是封装了urllib3） 注意：requests库发送请求将网页内容下载下来以后，并不会执行js代码，这需要我们自己分析目标站点然
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摘要：一、背景知识 进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行的程序的一个抽象。 进程的概念起源于操作系统，是操作系统最核心的概念，也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的。 一）操作系统相关的知识 详情见链接：http://www.cnblogs.
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摘要：一、什么是异常 一）异常的定义 异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下 二）异常分为两种： 1、代码自身的错误：语法错误和逻辑错误 #语法错误示范一 if #语法错误示范二
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摘要：一、isistance(obj,cls)和issubclass(sub,supper) isistance(obj,cls)检查obj是否是类cls的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub,
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摘要：一、面向对象引言 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 方法：类中定义的函数。 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。 数据成员：类变量或者实例变
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摘要：一、logging模块 一）日志级别 critical=50 error=40 waring=30 info=20 debug=10 notset=0 二）默认的日志级别是waring（30），默认的输出目标是终端 logging输出的目标有两种：1、终端；2、文件 高于warning的日志级别才会
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摘要：一、递归与二分法 一）递归 1、递归调用的定义 递归调用：在调用一个函数的过程中，直接或间接地调用了函数本身 2、递归分为两类：直接与间接 #直接 def func(): print('from func') func() func() # 间接 def foo(): print('from foo
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摘要：一、装饰器 一）装饰器的知识储备 不想修改函数的调用方式，但是还想在原来的函数前后添加功能 1、可变长参数 ：*args和**kwargs 1 def index(name,age): 2 print(name,age) 3 4 def wrapper(*args,**kwargs): 5 #即ar
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