摘要: 本文介绍朴素贝叶斯算法如何对文本进行分类。比如,每个用户的购物评论就是一篇文本,识别出这篇文本属于正向评论还是负面评论 就是分类的过程,而类别就是:{正面评论,负面评论}。正面评论为Positive,用标识符'+'表示;负面评论为Negative,用标识符'-'表示。 一,分类目标 寻找文本的某些特 阅读全文
posted @ 2017-12-29 19:19 大熊猫同学 阅读(19369) 评论(1) 推荐(1) 编辑