ES function_score 查询

官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-function-score-query.html

为什么 function_score 查询可以修改得分？todo:以示例进行演示

function_score 查询由两部分组成，一个查询语句以及用于计算得分的若干 functions

它有两种查询形式，一种只能有一个 function，如下：

GET /_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match_all": {} },
      "boost": "5",
      "random_score": {}, 
      "boost_mode": "multiply"
    }
  }
}

另一种可以有多个function，即：functions 数组下面指定了两个 function，并且每个 function 都带有 filter 过滤条件。只有被 filter 过滤条件命中的文档才会应用 function 来计算得分。支持的 function 类型有：script_score、weight、random_score、field_value_factor、decay_functions。不同的 function 类型计算得分的方式不一样，对于 decay_function，又包含几种 score 函数，比如 guass、exp、linear 函数。

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match_all": {} },
      "boost": "5", 
      "functions": [
        {
          "filter": { "match": { "test": "bar" } },
          "random_score": {}, 
          "weight": 23
        },
        {
          "filter": { "match": { "test": "cat" } },
          "weight": 42
        }
      ],
      "max_boost": 42,
      "score_mode": "max",
      "boost_mode": "multiply",
      "min_score": 42
    }
  }
}

score_mode 参数决定 filter 条件过滤之后打分的文档，它们之间如何结合成一个总分数。以上面示例：filter match "bar" 对命中的文档计算出一个分数，它用的 score 函数是 random_score。filter match "cat" 对命中的文档计算出一个分数，它用的 score 函数是 weight。然后对这两个 filter 命中的文档分数做一个结合(combined)，结合的方式由 score_mode 参数来决定。不同 filter 条件计算的得分衡量维度不一样，比如有些是百分制，有些是小数制，因此需要结合成最终分数时需要统一维度，这就是每个 filter 条件对应的 weight 参数所起的作用。