MAC OS 10.15 Lucene 源码分析环境搭建

MAC OS 10.15 Lucene 源码分析环境搭建

lucene-solr 的github 项目中的 README 其实已经讲得很清楚了，但搭一个大项目的环境还是耗时耗力的。如果出现下载失败的问题，不用担心，重试就好

1，找到lucene-solr github地址 https://github.com/apache/lucene-solr，其实还可fork一份到自己的空间，然后再git clone自己空间的项目到本地，这样还可以做一些源码分析笔记， 然后 push 到自己的github空间中

2，git clone 下来，如下：

3，安装ant，我这里安装的是：Apache Ant(TM) version 1.10.8 compiled on May 10 2020

4，参考github上的 readme，切换到 "工程的根目录下"，运行命令： ant idea

5，若提示：.ant/lib does not exist，则在用户主目录下创建目录：mdkir -p .ant/lib

6，若报错：Ivy is not available，去下载ivy：https://ant.apache.org/ivy/download.cgi，解压到 .ant/lib目录下。

7，ant idea 成功后，将之导入到idea中。此时，idea会自动编译。注意IDEA 的gradle 插件、project structrue 所依赖的SDK 都是正确的JDK版本，这里是JDK11

JDK版本：java version "11.0.7" 2020-04-14 LTS
参考资料：https://cwiki.apache.org/confluence/display/lucene/HowtoConfigureIntelliJ

再附Elasticsearch源码分析环境：

1，fork一份ES的源码到自己的github空间，然后：
git clone git@github.com:hapjin/elasticsearch.git

2，选择想要的ES版本，比如我这里选择了7.3.0，cd elasticsearch && git checkout v7.3.0

3，gradlew idea
貌似是不用自己安装 gradle的，执行命令后，会自动下载gradle，使用它编译。如果提示JDK版本对不上，导致gradle不能编译，下载安装一个相应的版本就好了，对于 ES7.3.0而言，gradle是5.5，JDK是12

4，等待编译完成导入IDEA

5，整个过程最重要的是网络好，你懂的。

debug配置：

-Des.path.conf=/home/panda/software/es_debug/elasticsearch-6.3.2/config -Des.path.home=/home/panda/software/es_debug/elasticsearch-6.3.2 -Dlog4j2.disable.jmx=true -Djava.security.policy=/home/panda/software/es_debug/elasticsearch-6.3.2/config/java.policy