深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取
摘要：
我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 阅读全文
posted @ 2023-12-07 14:43 wuch 阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑
