摘要: 這篇還是算延續前一篇的《透過 OpneNI 合併 Kinect 深度以及彩色影像資料》。在可以透過 OpenNI 讀取到 Kinect 的深度、色彩資訊之後,其實就可以試著用這些資訊,來重建 3D 的環境做顯示了~不過實際上,在前面的範例中所讀到的深度資訊,都算是原始資料,而且座標軸也都是感應器二維 阅读全文
posted @ 2016-12-30 11:29 远里歌声_why 阅读(406) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: x=-2*pi:.05:2*pi; y=x; [xx yy]=meshgrid(x,y); z=-sqrt(15/8/pi)*sin(xx).*cos(xx).*exp(yy.*1i); contour(xx,yy,z) %画二维等高图 contour3(xx,yy,z) %画二维等高图 stem3(xx,yy,z) %画三维茎干图 阅读全文
posted @ 2016-11-24 17:38 远里歌声_why 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/24/2654719.html 纹理映射基础知识 什么叫纹理映射,一开始我也不明白,感觉这个词好专业(毕竟没有学过图形学),后面经过网上查找资料和这次实验稍微理解了点。纹理映射简单的讲,就是把 阅读全文
posted @ 2016-11-21 22:05 远里歌声_why 阅读(1693) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、深度 所谓深度,就是在openGL坐标系中,像素点Z坐标距离摄像机的距离。摄像机可能放在坐标系的任何位置,那么,就不能简单的说Z数值越大或越小,就是越靠近摄像机。 2、深度缓冲区 深度缓冲区原理就是把一个距离观察平面(近裁剪面)的深度值(或距离)与窗口中的每个像素相关联。 首先,使用glClea 阅读全文
posted @ 2016-11-09 21:52 远里歌声_why 阅读(6948) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、理论准备 聚类算法,不是分类算法。分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个 阅读全文
posted @ 2016-10-11 10:30 远里歌声_why 阅读(10736) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: toolbox_graph提供了对3D模型的一些操作。MATLAB代码源自:http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/5355-toolbox-graph/content/toolbox_graph/toolbox_graph.m 关于代 阅读全文
posted @ 2016-09-26 15:56 远里歌声_why 阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前转载了一篇博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dvay.html,讲Matlab网格划分程序Distmesh,看了看程序,感觉程序写得有很多值得学的地方,所以又自己重新看了一看,加了一些注释,最后再总结一下学到的东西吧。 源代码的地址已经改变 阅读全文
posted @ 2016-09-26 15:43 远里歌声_why 阅读(11738) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 至于工具箱的安装说明参见:http://www.matlabsky.com/thread-120-1-1.htmlMaplesoft《Maple Toolbox for MATLAB》 http://www.matlabsky.com/thread-236-1-1.htmlSergiy Iglin《 阅读全文
posted @ 2016-08-22 17:14 远里歌声_why 阅读(2373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、问题描述: 当几个面共享了一个顶点时,该如何设置这个顶点的法线呢? 二、下面是参考 Max Wagner 的 文章 《Generating Vertex Normals》,记的笔记。 1. 设顶点法线与设面法线有什么区别? 面的法线是与面垂直的线(数学意义)。但在OpenGL中好像并非这样。严格 阅读全文
posted @ 2016-08-20 20:07 远里歌声_why 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: The chi squared distance d(x,y) is, as you already know, a distance between two histograms x=[x_1,..,x_n] and y=[y_1,...,y_n] having n bins both. More 阅读全文
posted @ 2016-08-18 10:38 远里歌声_why 阅读(1610) 评论(0) 推荐(0) 编辑