07 2016 档案
摘要：目录(?)[+] 目录(?)[+] 1.搜狗实验室数据集： http://www.sogou.com/labs/dl/p.html 互联网图片库来自sogou图片搜索所索引的部分数据。其中收集了包括人物、动物、建筑、机械、风景、运动等类别，总数高达2,836,535张图片。对于每张图片，数据集中给出
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摘要：三角网格(Triangle Mesh) 最简单的情形，多边形网格不过是一个多边形列表；三角网格就是全部由三角形组成的多边形网格。多边形和三角网格在图形学和建模中广泛使用，用来模拟复杂物体的表面，如建筑、车辆、人体，当然还有茶壶等。图14.1给出一些例子：当然，任意多边形网格都能转换成三角网格，三角网
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摘要：在三维中有曲面，求其上任意一点的法向量。公式很简单，就是。但是我怎么也想不通为什么公式是这样的。其实我有些隐隐感觉到这和求极值的拉格朗日乘数法有些关联。因为其中也是等一列条件被满足时，解可能是最大值或最小值。看机器学习公开课时，其中提到可以把multiplier看成是一个超平面，对各参数偏导全为零时
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摘要：1．图的邻接矩阵表示法 在图的邻接矩阵表示法中： ① 用邻接矩阵表示顶点间的相邻关系 ② 用一个顺序表来存储顶点信息 2．图的邻接矩阵(Adacency Matrix) 设G=(V，E)是具有n个顶点的图，则G的邻接矩阵是具有如下性质的n阶方阵： 【例】下图中无向图G 5 和有向图G 6 的邻接矩阵
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摘要：转载自：http://blog.pluskid.org/?p=533 总觉得即使是“浅谈”两个字，还是让这个标题有些过大了，更何况我自己也才刚刚接触这么一个领域。不过懒得想其他标题了，想起来要扯一下这个话题，也是因为和朋友聊起我自己最近在做的方向。Manifold Learning 或者仅仅 Man
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