引用计数理解

引用计数

　　PyObject

• 1. python里每一个东西都是对象，它们的核心就是一个结构体：PyObject
  2. PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少

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  >>> a = 123
  >>> sys.getrefcount(a)
  3   
  # 这里123这个对象并没有在内存中新建，因为在Python启动解释器的时候会创建一个小整数池，-5~256之间的这些对象会被自动创建加载到内存中等待调用；a = 23是为23这个整数对象增加了一个引用
  >>> b = a   # 每调用一次就会+1
  >>> sys.getrefcount(a)
  4
  >>> c = a
  >>> sys.getrefcount(a)
  5
  >>> del c   # 删除了变量就会减少一次计数
  >>> sys.getrefcount(a)
  4
  ​
  # 可以自己创建一个对象，因为是一个全新的对象，所以引用计数是0
  >>> class A:
  ...     pass
  ...
  # 此上，如果A被创建后没有任何引用则计数为0
  >>> import sys
  >>> sys.getrefcount(A())    # 因为getrefcount也算作是一次调用，所以计数是1
  1
  

  　　

• 引用计数的缺点
  • 维护引用计数消耗资源,会造成循环引用导致无法回收,造成内存泄露
    • 循环应用

    • L = []
      L2 = []
      L1.append(L2)
      L2.append(L1)

　　　　　　　　

• • list1与list2相互引用，如果不存在其他对象对它们的引用，list1与list2的引用计数也仍然为1，所占用的内存永远无法被回收，这将是致命的。