Trie算法总结

基本思想：

　　对于Trie类的题目，如果题目要求对多个字符串同时进行处理且有和DFS/BFS结合（这一般是hard题的难度），或者和前缀有关的操作，就应该要考虑到使用Trie的可能性。如果说常规DFS/BFS对字符串处理的解法效率不能达到目标，但又不至于超时，很大可能性就会使用Trie这种数据结构，具体实现可参见Leetcode 208，不过一般情况下只需要insert函数即可，常规代码如下，针对具体问题可能会有不同的操作函数。

struct TrieNode{
    TrieNode *next[26];
    bool isEnd;
    TrieNode():isEnd(false){
        for(int i = 0;i != 26;++i)
            next[i] = NULL;
    }
};
class TrieTree{
public:
    TrieTree(){
        root = new TrieNode();
    }
    
    void insert(string word) {
        TrieNode *current = root;
        for(int i = 0;i != word.size();++i){
            if(current->next[word[i]-'a'] == NULL)
                current->next[word[i]-'a'] = new TrieNode();
            current = current->next[word[i]-'a'];
        }
        current->isEnd = true;
    }
    struct TrieNode *getRoot(){
        return root;
    }
private:
    TrieNode *root;
};