摘要：
作为一个系统管理员，可能要经常的为机器添加用户，可能是在一台机器上添加很多用户，也有可能是在很多机器上要添加同一个用户。基本上，批量添加用户有两种方式，一是用useradd + passwd命令配合脚本来添加，二是用newusers+chpasswd来添加。第一个方法合适用来在不同的机器上添加不同的... 阅读全文
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一、df 命令；df 是来自于coreutils 软件包，系统安装时，就自带的；我们通过这个命令可以查看磁盘的使用情况以及文件系统被挂载的位置；举例：Shell代码[root@localhostbeinan]#df-lhFilesystem容量已用可用已用%挂载点/dev/hda811G6.0G4.4G58%//dev/shm236M0236M0%/dev/shm/dev/sda156G22G35G39%/mnt/sda1我们从中可以看到,系统安装在/dev/hda8 ；还有一个56G的磁盘分区/dev/sda1挂载在 /mnt/sda1中；其它的参数请参考 #man df二、fdsikfdi 阅读全文
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1. /etc/passwd文件 1.1 /etc/passwd文件内容格式 用户名: 密码 : uid : gid :用户描述：主目录：登陆shell 举个例子： ＃cat /etc/passwd //利用cat命令打开查看passwd内容root:x:0:0:Superuser:/:daemon:x:1:1:Systemdaemons:/etc:bin:x:2:2:Ownerofsystemcommands:/bin:sys:x:3:3:Ownerofsystemfiles:/usr/sys:adm:x:4:4:Systemaccounting:/usr/adm:... 阅读全文
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1. MRI analysis tutorials：http://www.mccauslandcenter.sc.edu/CRNL/wp-content/tools/tutorial/index.html2.国外关于神经科学的软件库：http://neuro.debian.net/3. spm主站：http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/4. fsl主站：http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/5. 美国某大学开始的一个公开课，非常全面的fmri分析入门：http://www.psychology.gatech.edu/cabi/Resou 阅读全文
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1.spm初学者教程：http://www.ernohermans.com/wp-content/uploads/2011/11/spm8_startersguide.pdf2.spm官方mannual：http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/ 在spm官网上有，spm的教程，官方mannual，以及与mannual对应的datasets。3.利用spm做block(或者epoch)设计：http://www.mccauslandcenter.sc.edu/CRNL/wp-content/tools/tutorial/html/blockspm.html4.国内的一些博客和. 阅读全文
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MRIcro tutorial参考网址：http://www.mccauslandcenter.sc.edu/mricro/mricron/ http://www.cabiatl.com/mricro/mricro/mricro.htmlThis guide gives is a brief description of how you can use MRIcro and SPM to work with patient scans. For the MRIcro manual and software, visit theMRIcro home page(also availabl... 阅读全文
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Talairach空间、MNI空间、Native空间、Stereotaxic空间 Native空间就是原始空间。 图像没有做任何变换时就是在原始空间。在这个空间中图像的维度、原点、voxel size等都是不同的，不同被试的图像之间不具有可比性，计算出来的任何特征都不能进行统计分析，或是用于机器学习。所以必须对所有被试的图像进行配准标准化到同一个模板上，这样所有被试的维度、原点、voxel size就一样了。 使用MNI标准模板，就表示把图像转换至MNI空间了。一般而言MNI模板是最常用的，研究的比较多。标准空间的图像也是指MNI空间的图像。 Talairach空间和MNI空间的坐标有对应的. 阅读全文
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支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力，二者这个东西也不好讲清楚，尽管网上已经有朋友写得不错了(见文末参考... 阅读全文
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在处理fMRI数据时，使用空间ICA的方法。将一个四维的fMRI数据分解为空间pattern与时间序列的乘积。 //这里的pattern=component其中每一pattern的时间序列是该pattern中强度（z-score值）最大的voxel的时间序列。//取component中z值最大的voxel的timecourse作为此pattern的timecourse该pattern中剩余voxel的时间序列与最大voxel的时间序列的相关性逐渐降低。对应在pattern中就是剩余voxel的z-score值降低。因此pattern其实是一个脑网络，可以理解为以最大z-score值也就是pea 阅读全文
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布罗德曼分区是一个根据细胞结构将大脑皮层划分为一系列解剖区域的系统。神经解剖学中所谓细胞结构（Cytoarchitecture），是指在染色的脑组织中观察到的神经元的组织方式。布罗德曼分区最早由德国神经科医生科比尼安·布洛德曼（Korbinian Brodmann）提出。他的分区系统包括每个半球的52个区域。其中一些区域今天已经被细分，例如23区被分为23a和23b区等。从物种间差异来讲，同一分区号码在不同的物种间并不一定代表相似的区域。大脑半球外侧面的布罗德曼分区大脑半球内侧面的布罗德曼分区以下列出人类大脑皮层的布罗德曼分区系统。1，2和3区：体感皮层（习惯上常称为“3，1和2区” 阅读全文
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The MNI brain and the Talairach atlasSPM 96 and later use standard brains from the Montreal Neurological Institute. The MNI defined a new standard brain by using a large series of MRI scans on normal controls. Recall that the Talairach brain is the brain dissected and photographed for the famous Tal 阅读全文
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1. 人的中枢神经系统图示 中枢神经系统（CNS，Central nervous system）是神经系统中神经细胞集中的结构，在脊椎动物包括脑和脊髓；在高等无脊椎动物如环节动物和昆虫等，则主要包括腹神经索和一系列的神经节。 人的中枢神经系统构造最复杂而完整，特别是大脑半球的皮层获得高度的发展，成为神经系统最重要和高级的部分，保证了机体各器官的协调活动，以及机体与外界环境间的统一和协调。 中枢神经系统与周围神经系统组成了神经系统，控制了生物的行为。 整个中枢神经系统位于背腔，脑在颅腔，脊髓在脊椎管；颅骨保护脑，脊椎保护脊髓。 ... 阅读全文
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下面利用一张大脑矢状面（侧视图）来描述ac-pc的空间位置关系。前联合用红色点表示，后联合用黄色表示。在Talairach 模板的官方文档中,AC-PC线从前联合AC的表面出发，延伸到后联合PC的中央。如下图所示：再举一个例子，在MNI标准图像中标示出前联合的位置。 如下图所示，前联合在红色虚线的交汇处。J. Talairach and P. Tournoux, "Co-planar Stereotaxic Atlas of the Human Brain: 3-Dimensional Proportional System - an Approach to Cerebral Ima 阅读全文
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1. 安装两个软件1. git的命令行程序--git for windows：http://git-scm.com/download/win2. git的GUI程序--tortoisegit:http://code.google.com/p/tortoisegit/downloads/list需要说... 阅读全文
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1. 仿射变换的应用1. 在用PS时，大家一定用过旋转、水平剪切和垂直剪切的操作。2. spm在fmri图像数据预处理时，normalize归一化这一步时，需要将带配准图像与来自standard space的模板图像进行配准，配准除了涉及旋转、平移这些刚体变换之外，还包括放缩、错切。这就构成了a f... 阅读全文
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“如果不熟悉线性代数的概念，要去学习自然科学，现在看来就和文盲差不多。” --瑞典数学家Lars Garding名著《Encounter with Mathematics》。1. 矩阵的基本问题 然而“按照现行的国际标准，线性代数是通过公理化来表述的，它是第二代数学模型，...，这就带来了教学上的困难。”事实上，当我们开始学习线性代数的时候，不知不觉就进入了“第二代数学模型”的范畴当中，这意味着数学的表述方式和抽象性有了一次全面的进化，对于从小一直在“第一代数学模型”，即以实用为导向的、具体的数学模型中学习的我们来说，在没有... 阅读全文