浅谈Redis的基本原理和数据类型结构的特性和应用开发场景

一、Redis介绍

1，redis介绍（Redis安装在磁盘；Redis数据存储在内存）

　　

 

 

redis是一种基于键值对（key-value）数据库，其中value可以为string、hash、list、set、zset等多种数据结构，可以满足很多应用场景。还提供了键过期，发布订阅，事务，流水线，等附加功能,

流水线: Redis 的流水线功能允许客户端一次将多个命令请求发送给服务器， 并将被执行的多个命令请求的结果在一个命令回复中全部返回给客户端， 使用这个功能可以有效地减少客户端在执行多个命令时需要与服务器进行通信的次数。

1，特性：

1〉速度快，数据放在内存中，官方给出的读写性能10万/S，与机器性能也有关

a,数据放内存中是速度快的主要原因

b,C语言实现，与操作系统距离近

c,使用了单线程架构，预防多线程可能产生的竞争问题

2〉键值对的数据结构服务器

3〉丰富的功能：见上功能

4〉简单稳定：单线程

5〉持久化：发生断电或机器故障，数据可能会丢失，持久化到硬盘

       6〉主从复制：实现多个相同数据的redis副本

       8〉高可用和分布式：哨兵机制实现高可用，保证redis节点故障发现和自动转移

       9〉客户端语言多：java php python c c++ nodejs等

2，使用场景：

1，缓存：合理使用缓存加快数据访问速度，降低后端数据源压力

2，排行榜：按照热度排名，按照发布时间排行，主要用到列表和有序集合

3，计数器应用：视频网站播放数，网站浏览数，使用redis计数

4，社交网络：赞、踩、粉丝、下拉刷新

5，消息队列：发布和订阅

二、正确安装与启动

1，linux上安装，windows也能装，但我们以linux环境为主

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2，配置、启动、操作、关闭

可执行文件	作用
redis-server	启动redis
redis-cli	redis命令行客户端
redis-benchmark	基准测试工具
redis-check-aof	AOF持久化文件检测和修复工具
redis-check-dump	RDB持久化文件检测和修复工具
redis-sentinel	启动哨兵

3，redis-server启动：

1，默认配置：redis-server, 日志输出版本信息，端口6379

2，运行启动：redis-server --port 6380  不建议

3，配置文件启动： redis-server /opt/redis/redis.conf，灵活，生产环境使用这种

       4,redis-cli 启动

1，>交互式：redis-cli -h {host} -p {prot}连接到redis服务，没有h默认连127.0

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379                //没有p 默认连6379

2，>命令式：redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 get hello  //取key=hello的value

3，>停止redis服务： redis-cli shutdown

              注意:  a，关闭时：断开连接，持久化文件生成，相对安

b，还可以用kill关闭，此方式不会做持久化，还会造成缓冲区非法关闭，可能会造成AOF和丢失数据

           4，>重大版本：

   1，版本号第二位为奇数，为非稳定版本（2.7、2.9、3.1）

   2，第二为偶数，为稳定版本（2.6、2.8、3.0）

   3，当前奇数版本是下一个稳定版本的开发版本，如2.9是3.0的开发版本

   

三、常用命令

 

1>Redis基本通讯模型

   列举例子：三个客户端同时执行命令

         客户端1：set name test

         客户端2：incr num

         客户端3：incr num

　　

 

 

 

1>数据结构－字符串<String>

  2.1，字符串类型：实际上可以是字符串（包括XML JSON），还有数字（整形 浮点数），二进制（图片 音频 视频），最大不能超过512MB

  2.2，设值命令：set age 23 ex 10 //10秒后过期  px 10000 毫秒过期

           setnx name test  //不存在键name时，返回1设置成功；存在的话失败0

           set age 25 xx    //存在键age时，返回1成功

           场景：如果有多客户同时执行setnx,只有一个能设置成功，可做分布式锁

      获值命令：get age //存在则返回value, 不存在返回nil

      批量设值：mset country china city beijing

      批量获取：mget country city address //返回china  beigjin, address为nil

若没有mget命令，则要执行n次get命令

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 2.3，计数：incr age //必须为整数自加1，非整数返回错误，无age键从0自增返回1

 

          decr age //整数age减1

 

          incrby age 2 //整数age+2

 

          decrby age 2//整数age -2

 

 incrbyfloat score 1.1 //浮点型score+1.1

 

 

 

2.4，append追加指令：set name hello; append name world //追加后成helloworld

 

      2.5，字符串长度：set hello “世界”；strlen hello//结果6，每个中文占3个字节

 

      2.6，截取字符串：set name helloworld ; getrange name 2 4//返回 llo

 

2>数据结构－哈希hash

 

是一个string类型的field和value的映射表，hash特适合用于存储对象。

 

 

以上图的指令分别为：

   set user:1:name   james

   set user:1:age     18

不难发现，用字符串类型可以存储，但会过多占用KEY，浪费内存；

   可以使用hash类型存储； hmset  user:1  name james  age  18;

 

3.1命令  hset key field value

   设值：hset user:1 name james         //成功返回1，失败返回0

   取值：hget user:1 name              //返回james

   删值：hdel user:1 age               //返回删除的个数

   计算个数：hset user:1 name james; hset user:1 age 23;

             hlen user:1               //返回2，user:1有两个属性值

   批量设值：hmset user:2 name james age 23 sex boy //返回OK

   批量取值：hmget user:2 name age sex   //返回三行：james 23 boy

   判断field是否存在：hexists user:2 name //若存在返回1，不存在返回0

   获取所有field: hkeys user:2            // 返回name age sex三个field

   获取user:2所有value：hvals user:2     // 返回james 23 boy

   获取user:2所有field与value：hgetall user:2 //name age sex james 23 boy值

   增加1：hincrby user:2 age 1      //age+1

          hincrbyfloat user:2 age 2   //浮点型加2

3.2应用场景：

   比如将关系型数据表转成redis存储：

 

 

 

 

三种方案实现用户信息存储优缺点：

 

   1，原生：set user:1:name james;

 

            set user:1:age  23;

 

            set user:1:sex boy;

 

      优点：简单直观，每个键对应一个值

 

      缺点：键数过多，占用内存多，用户信息过于分散，不用于生产环境

 

1，将对象序列化存入redis

 

set user:1 serialize(userInfo);

 

      优点：编程简单，若使用序列化合理内存使用率高

 

      缺点：序列化与反序列化有一定开销，更新属性时需要把userInfo全取出来进行反序列化，更新后再序列化到redis

 

2，使用hash类型：

 

        hmset user:1 name james age 23 sex boy

 

   优点：简单直观，使用合理可减少内存空间消耗

 

   缺点：要控制ziplist与hashtable两种编码转换，且hashtable会消耗更多内存

 

总结：对于更新不多的情况下，可以使用序列化，对于VALUE值不大于64字节可以使用hash类型

 

3>数据结构－列表<list>

 

   5.1用来存储多个有序的字符串，一个列表最多可存2的32次方减1个元素

 

 

 

 

 

 

 

添加命令：rpush james c b a //从右向左插入cba, 返回值3

          lrange james 0 -1 //从左到右获取列表所有元素 返回 c b a

          lpush key c b a //从左向右插入cba

          linsert james before b teacher //在b之前插入teacher, after为之后，使                          用lrange james 0 -1 查看：c teacher b a

查找命令： lrange key start end //索引下标特点：从左到右为0到N-1

          lindex james -1 //返回最右末尾a，-2返回b

          llen james    //返回当前列表长度

          lpop james   //把最左边的第一个元素c删除

          rpop james   //把最右边的元素a删除

 

          lrem key count value//删除指定元素

          如：lpush test b b b b b j x z //键test放入z x j b b b b b

              lrange test 0 -1 //查询结果为 z x j b b b b b

              lrem test 4 b  //从左右开始删除b的元素,删除4个，

                            若lrem test 8 b, 删除8个b, 但只有5个全部删除

              lrange test 0 -1 //删除后的结果为 b j x z

              lrem test 0 b  //检索所有b全部删除 j x z

   

          lpush user b b b b b j x z //键user从左到右放入 z x j b b b b b

ltrim user 1 3  //只保留从第2到第4的元素，其它全删

lrange user 0 -1 //查询结果为 x j b, 其它已全被删掉

 

lpush user01 z y x //键user01从左到右放入x y z

lset user01 2 java // 把第3个元素z替换成java

lrange user01 0 -1 //查询结果为 x y java

 

4>数据结构－集合<SET>

 

用户标签，社交，查询有共同兴趣爱好的人,智能推荐

 

保存多元素，与列表不一样的是不允许有重复元素，且集合是无序，一个集合最多可存2的32次方减1个元素，除了支持增删改查，还支持集合交集、并集、差集；

 

 

 

 

 

 

 

 

 

命令：

 

     exists user    //检查user键值是否存在

 

 sadd user a b c//向user插入3个元素，返回3

 

 sadd user a b  //若再加入相同的元素，则重复无效，返回0

 

 smember user //获取user的所有元素,返回结果无序

 

 

 

 srem user a   //返回1，删除a元素

 

 

 

 scard user    //返回2，计算元素个数

 

 

 

 sismember user a //判断元素是否在集合存在，存在返回1，不存在0

 

srandmember user 2 //随机返回2个元素，2为元素个数

 

spop user 2        //随机返回2个元素a b,并将a b从集合中删除

 

smember user   //此时已没有a b, 只有c

 

 

 

集合的交集：

 

  sadd user:1 zhangsan 24 girl

 

  sadd user:2 james 24 boy//初始化两个集合

 

  sinter user:1 user:2     //求两集合交集， 此时返回24

 

 

 

  sadd user:3 wang 24 girl //新增第三个元素

 

  sinter user:1 user:2 user:3 //求三个集合的交集，此时返回24

使用场景：

  标签，社交，查询有共同兴趣爱好的人,智能推荐

  使用方式：

给用户添加标签：

  sadd user:1:fav basball fball pq

  sadd user:2:fav basball fball   

  ............

  或给标签添加用户

  sadd basball:users user:1 user:3

  sadd fball:users user:1 user:2 user:3

  ........

  计算出共同感兴趣的人：

  sinter user:1:fav user2:fav

          规则：sadd (常用于标签)  spop/srandmember(随机，比如抽奖)

sadd+sinter (用于社交，查询共同爱好的人，匹配)

 

 

 

5>数据结构－有序集合:

常用于排行榜，如视频网站需要对用户上传视频做排行榜，或点赞数

与集合有联系，不能有重复的成员

 

 

命令

   zadd key score member [score member......]

   zadd user:zan 200 james //james的点赞数1, 返回操作成功的条数1

   zadd user:zan 200 james 120 mike 100 lee// 返回3

 

   zadd test:1 nx 100 james   //键test:1必须不存在，主用于添加

   zadd test:1 xx incr 200 james   //键test:1必须存在，主用于修改,此时为300

   zadd test:1 xx ch incr -299 james //返回操作结果1，300-299=1

   

   zrange test:1 0 -1 withscores  //查看点赞（分数）与成员名

   

   zcard test:1     //计算成员个数， 返回1

   

查点赞数

   zadd test:2 nx 100 james //新增一个集合

   zscore test:2 james     //查看james的点赞数（分数），返回100

 

   排名：

   zadd user:3 200 james 120 mike 100 lee//先插入数据

   zrange user:3 0 -1 withscores //查看分数与成员

返回指定分数范围的成员

    zrangebyscore user:4 110 300 withscores //返回120 lee ,200 James, 由低到高

    zrevrangebyscore user:4 300 110 withscores //返回200james 120lee,由高到低

 

    zrangebyscore user:4 (110 +inf withscores//110到无限大，120mike 200james

    zrevrangebyscore user:4 (110 -inf withscores//无限小到110，返回100 lee

 

    返回指定分数范围的成员个数：

    zcount user:4 110 300  //返回2，由mike120和james200两条数据

 

    删除指定排名内的升序元素：

    zremrangebyrank user:4 0 1 //分数升序排列，删除第0个与第1个，只剩james

 

    删除指定分数范围的成员

zadd user:5 200 james 120 mike 100 lee//先插入测试数据

    zremrangebyscore user:5 100 300     //删除分数在100与300范围的成员

    zremrangebyscore user:5 (100 +inf    //删除分数大于100(不包括100),还剩lee

 

有序集合交集：

   格式：zinterstore destination numkeys key ... [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

         destination:交集产生新的元素存储键名称

         numkeys:  要做交集计算的键个数

         key :元素键值

         weights:每个被选中的键对应值乘weight, 默认为1

  初始化数据：

       zadd user:7 1 james 2 mike 4 jack 5 kate      //初始化user:7数据

       zadd user:8 3 james 4 mike 4 lucy 2 lee  6 jim  //初始化user:8数据

  交集例子：

  zinterstore user_jj 2 user:7 user:8 aggregate sum //2代表键合并个数，

//aggregate sum可加也不可加上，因为默认是sum

                          //结果user_jj：4james(1+3), 6mike(2+4)

 

  zinterstore user_jjmax 2 user:7 user:8 aggregate max 或min

//取交集最大的分数，返回结果 3james  4mike, min取最小

 

使用场景：

 

   排行榜系统，如视频网站需要对用户上传的视频做排行榜

 

   点赞数：zadd user:1:20180106 3 mike  //mike获得3个赞

 

   再获一赞：zincrby user:1:20180106 1 mike  //在3的基础上加1

 

   用户作弊，将用户从排行榜删掉：zrem user:1:20180106 mike

 

   展示赞数最多的5个用户：

 

zadd user:4:20160101 9 jack 10 jj 11 dd 3 james 4 lee 6 mark 7 kate

 

      zrevrangebylex user:4:20160101 + - limit 0 5

 

 

 

   查看用户赞数与排名：

 

    zscore user:1:20180106 mike   zrank user:1:20180106 mike