数据库简单分表实践

最近项目中用到了分表，记录一下学习思考实践过程。--真情妙悟铸文章！！！

为什么要分表

项目开发中，我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。

当出现这种情况时，我们可以考虑分表，即将单个数据库表进行拆分，拆分成多个数据表，然后用户访问的时候，根据一定的算法，让用户访问不同的表，这样数据分散到多个数据表中，减少了单个数据表的访问压力。提升了数据库访问性能。

我们可以进行简单的设想：现在有一个表products存储产品信息，现在有100万用户在线访问，就要进行至少100万次请求，现在我们如果将它分成100个表即products0~~products99,那么利用一定的算法我们就分担了单个表的访问压力，每个表只有1万个请求（当然，这是理想情况下！）

分表算法

资格表数据量很大，分为32个表。表名qualification0,qualification1,qualification2,...qualification31。

分表逻辑：拿到用户的证件号id并计算对应的hash值。hash值取绝对值并且与32取模得到一个值n，表名为qualification+n。

分表方式：水平分表、垂直分表

其实上面我们介绍的是水平分表的实施方法，还存在另一种方法叫做：垂直分表。

 举例说明，在一个博客系统中，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。

　　　　   而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。

                 我们可以把冷数据放在一个表，活跃数据放在一个表。