摘要：
概率里面经常听到贝叶斯这个词，其实这起源于一个公式：P(B|A) = P(AB)/P(A) = P(B)P(A|B)/P(A)，这个公式就是大家所知的贝叶斯公式。其中P(B|A)意思是当A事件发生时，B事件发生的概率。再说这个东西能干什么，其实就是用在模式识别中的分类器设计当中。 模式识别中认为所有的事物都有其一个明确的分类属性。那么我们如何自动的识别一个事物到底是属于何种分类呢？这里面就依仗了概率理论，其中最著名的就是利用上面公式进行分类的贝叶斯分类器。 例如有两个类别W1,W2，对于一个事物A，它到底属于W1还是W2呢？ 贝叶斯的决策理论是这么认为的：如果P(W1|A)>... 阅读全文