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摘要： 目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 阅读全文

摘要： 继续填坑，之前已经讲了人脸检测，人脸检测是定位出画面中人脸的位置，理论上把检测到的人脸进行提特征就能做人脸识别了，不过直接这样做是有缺陷，一是存在很大的资源浪费，毕竟同一个人出现在画面，我们实际上应该只需要做一次识别就知道他的身份（理想情况下），而不需要每一帧都去做；二是如果对每一帧都进行独立的检测 阅读全文

摘要： 续人脸识别实战之基于开源模型搭建实时人脸识别系统（三）：人脸关键点、对齐模型概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客 不论对于静态的人脸识别还是动态的人脸识别，我们都会面临一个问题，就是输入的人脸图像的质量可能会很差，比如人脸角度很大，人脸很模糊，人脸亮度很亮或很暗。这些质量低的图像 阅读全文

摘要： 续 基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客 摘要 人脸对齐（face alignment）或者人脸关键点（face alignment）是定位人脸上的关键点，是很多基于人脸的任务的前置步骤，比如人脸识别、表情分析、人脸变装（makeu 阅读全文

摘要： 续 基于开源模型的实时人脸识别系统 进行人脸识别首要的任务就是要定位出画面中的人脸，这个任务就是人脸检测。人脸检测总体上算是目标检测的一个特殊情况，但也有自身的特点，比如角度多变，表情多变，可能存在各类遮挡。早期传统的方法有Haar Cascade、HOG等，基本做法就是特征描述子+滑窗+分类器，随 阅读全文

摘要： [toc] # 背景 人脸识别已经发展了很多年，随着深度学习发展，开源的模型也有很不错的效果了。我们可以在不需要深入各种算法细节的情况下，就能搭建自己的人脸识别系统了，除了用于学习，还可以将我们自己家的摄像头接入到我们自己搭的系统，真正用起来。这个专栏就基于这样一个设想，从开源的模型中寻找适合的算法 阅读全文

摘要： [toc] # 摘要 虽然现在已经是深度学习的时代了，传统的机器学习方法日渐甚微，不过有些算法还是有着旺盛的生命力，比如SIFT、SVM，在一些深度学习算法中也能看到它们的影子。这些人工设计的经典特征和分类器可以让我们感受到那个时代计算机视觉的魅力。互联网上，需要处理识别的图像越来越多，为此图像分类 阅读全文

摘要： CLion 2023.1.4最新安装激活教程(此版本之前的也适用, 适用于Windows和linux, mac可能可以，博主没有测试环境)，此方法采用补丁+激活码的方式进行破解激活，适用于新的版本，以前的无限时间重置插件在2021.2,2之后就不能再使用了。 其破解原理是暴力拦截了 Jetbrain 阅读全文

摘要： 续[yolov5实战之二维码检测](https://www.cnblogs.com/haoliuhust/p/15362819.html) [toc] # 前沿 在上一篇yolov5的博客中，我们用yolov5训练了一个二维码检测器，可以用来检测图像中是否有二维码，后续可以接一个二维码解码器，就可以 阅读全文

摘要： [toc] ## 前沿 挺久没更新了，自从成为房奴后，看书的时间就变少了，要引以为戒···这段时间也不算毫无收获吧，一是软考高项通过了，二是申请E类人才成功，当然没有一也就没有二了。虽然对我其实E类人才用处不大了，毕竟房子在前几个月已经买了，不过也算是对前段时间准备软考的一个肯定吧，就记录下怎个过程 阅读全文