Elasticsearch中text与keyword的区别
text类型
1:支持分词,全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合,排序操作;
2:text类型的最大支持的字符长度无限制,适合大字段存储;
使用场景:
存储全文搜索数据, 例如: 邮箱内容、地址、代码块、博客文章内容等。
默认结合standard analyzer(标准解析器)对文本进行分词、倒排索引。
默认结合标准分析器进行词命中、词频相关度打分。
keyword
1:不进行分词,直接索引,支持模糊、支持精确匹配,支持聚合、排序操作。
2:keyword类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8类型的字符,可以通过设置ignore_above指定自持字符长度,超过给定长度后的数据将不被索引,无法通过term精确匹配检索返回结果。
使用场景:
存储邮箱号码、url、name、title,手机号码、主机名、状态码、邮政编码、标签、年龄、性别等数据。
用于筛选数据(例如: select * from x where status='open')、排序、聚合(统计)。
直接将完整的文本保存到倒排索引中。
Dynamic
dynamic属性:默认值为true,允许动态地向文档类型中加入新的字段。推荐设置为false,禁止向文档中添加字段,这样,文档类型的所有字段必须在索引映射的properties属性中显式定义,在properties字段中未定义的字段都将会ElasticSearch忽略。
dynamic设置为ture:默认值,新增加的字段被添加到索引映射中;
dynamic设置为false:新增加的字段会被忽略;
dynamic设置为strict:当向文档中新增字段时,ElasticSearch引擎抛出异常;
分类:
Elasticsearch
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 一个奇形怪状的面试题:Bean中的CHM要不要加volatile?
· [.NET]调用本地 Deepseek 模型
· 一个费力不讨好的项目,让我损失了近一半的绩效!
· 在鹅厂做java开发是什么体验
· 百万级群聊的设计实践
· WPF到Web的无缝过渡:英雄联盟客户端的OpenSilver迁移实战
· 永远不要相信用户的输入:从 SQL 注入攻防看输入验证的重要性
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析