2016年7月5日
CNN学习笔记
摘要： 基本概念 卷积核：即滤波器，是一个n×n系数矩阵（n为奇数），作用是对输入图像提取某种特征，再将得到的特征输出。每个卷积核都有相应的神经元，卷积核矩阵由神经元的输入权值构成，神经元的输出值构成了特征图。 在卷积网络中,隐层的参数个数只和滤波器的大小和滤波器种类的多少有关,和隐藏的神经元个数无关 隐层 阅读全文
posted @ 2016-07-05 19:44 昊昊903 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑