基本概念
卷积核：即滤波器，是一个n×n系数矩阵（n为奇数），作用是对输入图像提取某种特征，再将得到的特征输出。每个卷积核都有相应的神经元，卷积核矩阵由神经元的输入权值构成，神经元的输出值构成了特征图。
在卷积网络中,隐层的参数个数只和滤波器的大小和滤波器种类的多少有关,和隐藏的神经元个数无关
隐层的神经元个数和原图像、滤波器的大小及滤波器在图像中滑动步长有关。
