摘要：
R语言在针对各类优化模型时都能快速方便的求解，对运输问题、生产计划问题、产销问题和旅行商问题等都有专门的R包来解决。线性规划与整数规划的区别主要在于对决策变量的取值约束有所不同。线性规划的决策变量为正实数，而整数规划则要求决策变量为正整数。在R语言中，有众多相关的R包可以解决这两类问题，例如stat 阅读全文
摘要：
关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。或者说，关联分析是发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系。关联分析是一种简单、实用的分析技术，就是发现存在于大量数据集中的关联性或相关性，从而描述了一个事物中某些属性 阅读全文
摘要：
生物神经网络主要是指人脑的神经网络，它是人工神经网络的技术原型。人脑是人类思维的物质基础，思维的功能定位在大脑皮层，后者含有大约10^11个神经元，每个神经元又通过神经突触与大约103个其它神经元相连，形成一个高度复杂高度灵活的动态网络。作为一门学科，生物神经网络主要研究人脑神经网络的结构、功能及其 阅读全文
摘要：
决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。它是一种监督学习，所谓监督学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新 阅读全文
摘要：
聚类就是按照某个特定标准把一个数据集分割成不同的类或簇，最后的结果是希望同类之间的差异性尽可能小，不同类之间的差异性尽可能大。不同的类具有能够表达异于其他类的指标，这样针对不同的类，后续就能采取不一样的处理手段。聚类的应用场景的比较多，比如建立客户画像、商品聚类、离群值检验等等；与分类算法不一样，聚 阅读全文
摘要：
统计模拟是数理统计、和计算机科学的结合，是一门综合性学科。在科学研究和生产实际的各个领域中，普遍存在着大量数据的分析处理工作。如何应用数理统计中的方法来解决实际问题，以及如何解决在应用中出现的计算问题，对实际工作者来说是极需要解决的问题。统计模拟正是力求把统计思想、数值计算及在计算机上的实现结合起来 阅读全文
摘要：
非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学八大分支之一，20世纪50年代初，库哈(H.W.Kuhn) 和托克 (A.W.Tucker) 提出了非线性规划的基本定理，为非线性规划奠定了理论基础。这一方法在工业、交通运输、经济管理和军事等方面有广泛的应用，特 阅读全文
摘要：
动态规划（Dynamic programming，简称 DP），是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。网上有很多动态规划的代码实现文章，但是如何理解动态规划的思 阅读全文
摘要：
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式, 阅读全文
摘要：
##M/M/c随机服务系统的模拟 M/M/1服务系统：（1）队列长度没有限制；（2）顾客到达的时间间隔和服务时间均服从指数分布；（3）服务台数量为c。 一、M/M/c随机服务系统的模拟 在M/M/c排队系统中，服务台为c个。设系统的到达率为λ，每个用户的服务率为μ。当系统的用户数n>c时，用户离开的 阅读全文