摘要: 回归分析是一种用于研究因变量(目标)和自变量(预测器)之间关系的预测性建模技术,常用于预测分析、时间序列建模和探索变量间的因果关系。它通过拟合曲线或直线,使得模型与数据点的差异最小,从而揭示变量之间的相互关系。在经济学和数据分析中,回归模型广泛应用于量化解释变量(自变量)对被解释变量(因变量)的影响 阅读全文
posted @ 2024-10-20 16:13 郝hai 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑