摘要：
Probit和Logit回归模型都是处理二分类（binary classification）问题的经典模型，它们主要用于研究自变量对二元因变量（如“成功”或“失败”、“是”或“否”）的影响。二分类问题中的因变量𝑌通常取值为0或1，而自变量X则可以是连续的、离散的或二者的混合。在经典的线性回归模型中 阅读全文
摘要：
多元线性回归（Multiple Linear Regression, MLR）是一种统计模型，被广泛认为是计量经济学的核心基础。多元线性回归为经济研究者提供了一种有效的方法来建模和分析多个自变量与因变量之间的线性关系。 在计量经济学中，研究者常常面临复杂的经济现象，这些现象往往受多种因素影响。通过建 阅读全文