摘要: Q-learning是一种基于值迭代的强化学习(Reinforcement Learning, RL)算法,主要用于在给定环境中学习一个策略,使得智能体(agent)能够在与环境交互的过程中获得最大累计奖励。它通过学习一个状态-动作值函数(Q函数)来指导智能体的行为选择,适用于各种离散状态和动作的任 阅读全文
posted @ 2024-05-21 18:19 郝hai 阅读(1456) 评论(0) 推荐(0) 编辑