2024年5月20日
正则化技术的Lasso和Ridge回归——Python实现
摘要： 在机器学习中，我们非常关心模型的预测能力，即模型在新数据上的表现，而不希望过拟合现象的的发生，我们通常使用正则化（regularization）技术来防止过拟合情况。正则化是机器学习中通过显式的控制模型复杂度来避免模型过拟合、确保泛化能力的一种有效方式。如果将模型原始的假设空间比作“天空”，那么天空 阅读全文
posted @ 2024-05-20 18:20 郝hai 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑