11 2023 档案
摘要:Pandas为Python营造了一个高水平的操作环境,还提供了便于操作的数据结构和分析工具。无需更多介绍,Pandas已经是Python中数据分析的常用工具了。作为一个数据爱好者,Pandas是我日常使用的工具,我总会惊叹于它强大的功能,并且极大提升了工作效率的Pandas技巧。对于pandas新手
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摘要:Python是一种强大的编程语言,它拥有丰富的工具库和功能,其中之一就是自带的数据集,这些数据集在Python中非常有用,可以用于机器学习、数据分析、科学研究等。使用Python数据集可以极大地简化项目开发过程。通过导入现有的数据集,我们可以更快地开始分析和建模,并且可以使用已经实现的算法进行评估和
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摘要:探索和清理数据听起来很无聊,而且不像训练最先进的 AI 模型那么酷。但如果你想成为一名专业的数据科学家,探索性数据分析和数据预处理也是必不可少的技能。幸运的是,有许多很棒的工具可以帮助您了解数据集。著名的 Python 数据处理模块 Pandas 就是其中之一。DataFrame是一个二维的表格数据
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摘要:Pandas 是一个强大的数据分析库,它提供了一个名为 DataFrame 的数据结构,类似于 R 中的 data.frame。DataFrame 是一个二维的、标签化的数据结构,可以包含不同数据类型的列。它提供了许多方便的功能,如数据选择、过滤、合并、排序等,使得数据分析和处理变得更加容易。Pan
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摘要:PuLP是一个用于线性规划(LP)、整数线性规划(ILP)和混合整数线性规划(MILP)问题的Python库。PuLP的全称是"Python for Mathematical Programming",它提供了一个简单而强大的工具,使得用户能够定义优化问题、构建数学模型并使用不同的求解器进行求解。P
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摘要:选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象,选址目标区,成本函数以及存在何种约束条件的前提下,以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标,以确定物流系统中物流节点的数量、位置,从而合理规划物流网络结构。设施选址问题(Facility Location Problem)自2
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摘要:随着社会和经济的不断进步,现代物流业蓬勃发展,如何充分利用时间、信息、仓储、配送和联运体系创造更多的价值,是物流运作必须解决的问题。日益复杂的运输活动使得运输问题变得越来越庞杂,但是其核心思想仍然是实现现有资源的最优化配置。运输问题经常出现在计划货物配送和从某些供给地区到达需求地区之间的服务中,特别
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摘要:演化博弈理论的英文名是Evolutionary Game Theory。演化博弈理论一般会探讨博弈论在生物学中的应用,尤其是纳什均衡的一种很重要的生物学角度的解释:纳什均衡是无数次动态博弈的稳定状态,也可以说成:物竞天择,适者生存。虽然演化思想最初来自于生物学领域,但演化博弈论和演化经济学都把“创新
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摘要:从经济学角度上讲,对于理性的人,犯罪成本高于犯罪收益,自然就不会去犯罪。所以简单回答就是,违法成本变高会减少犯罪。使违法成本变高有很多方法,最直接最常见的就是严打,即加大对犯罪的处罚力度。小偷-守卫博弈有助于我们对这些方面的思考,该博弈在双方采用纯策略的情况下不存在纳什均衡,但在双方采用混合策略的情
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摘要:古诺模型(Cournot model)是博弈论中最具有代表性的模型之一,也是是纳什均衡最早的版本。它是法国经济学家古诺(Augustin Cournot)在1938年出版的《财富理论的数学原理研究》一书中最先提出的。而古诺的定义比纳什的定义早了一百多年,足以体现博弈论这样一个学科是深深扎根于经济学的
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摘要:博弈论是深刻理解经济行为和社会问题的基础。现在人们说的博弈论,一般指非合作博弈论。它的特征是:人们行为相互作用时,当事人不能达成一个有约束力的协议。或者说,行为人之间的合约对于签约人没有实质性约束力。如现实中的非合作博弈问题的例子是,石油卡特尔欧佩克的产量协议,对于其成员国就没有约束力。你心里想什么
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摘要:1 两名学生报名参加与教授一起准备荣誉论文 两名学生报名参加与教授一起准备荣誉论文。每个人可以决定在自己的项目里投入多少时间:不投入、一周或者两周(仅有这三种选择)。不投入时间的成本为0,每周的成本则为1单位支付。学生投入的时间越多,他的成绩就越明显,所以如果一名学生投入的时间比另一名多,他们之间就
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摘要:博弈的扩展式和策略式是博弈模型的两种表示方式。博弈的扩展式通常用来描述多人博弈中的动态博弈关系,扩展式还包括了博弈的时间序列,即参与者的行动顺序,扩展式(博弈树可视化)有助于理解博弈者如何制定策略以达到最佳结果。策略式是扩展式博弈的一个重要子集,它关注于每个参与者的策略选择以及他们如何根据对手的策略
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摘要:信息经济学是研究在信息不完全或不对称条件下,决策者如何获取、传递和利用信息以做出最优决策的学科。这类不对称信息广泛存在于现实生活中,影响市场效率和决策者的选择。信息经济学的核心概念包括逆向选择、道德风险和信号传递,逆向选择指的是市场中由于信息不对称导致低质量产品或高风险个体被选择的现象;道德风险是指
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摘要:前面讨论的博弈都属于“一次性”:每个人做出一个决策后就结束了。但现实中,人们可能会重复参与同一个博弈。两个囚徒有可能在局子里再次相会,老师和学生会在若干年的时间里为考试而反复博弈,寡头厂商之间每天都在勾心斗角……,就产生了重复博弈的理论研究。重复博弈理论的最大贡献是对人们之间的合作行为提供了理性解释
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摘要:信号博弈研究的是在信息不对称的情境下,参与者如何通过发送和解读信号来达到最优策略。这种博弈通常涉及两方:一个发送者和一个接收者。发送者希望通过发送信息来影响接收者的决策,而接收者则试图解读这些信息以做出最有利的选择。在信号博弈中,它旨在解释如何在存在信息不对称的情况下,通过信号传递和反应函数的相互作
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