摘要: 在所有的机器学习分类算法中,朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。对于大多数的分类算法,比如决策树,KNN,逻辑回归,支持向量机等,他们都是判别方法,也就是直接学习出特征输出\(Y\)和特征\(X\)之间的关系,要么是决策函数\(Y=f(X)\),要么是条件分布\(P(Y|X)\)。但是朴素贝叶 阅读全文
posted @ 2023-04-12 22:03 郝hai 阅读(558) 评论(0) 推荐(0) 编辑