11 2022 档案
摘要:假设检验(Hypothesis Testing)是一种统计学的核心机制或模式,用于评估一个假设是否成立,基于样本数据来推断总体的特性。假设检验的基本思路是将研究的问题转化为两个互为对立的假设:原假设(Null Hypothesis, )和备择假设(Alternative Hypothe
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摘要:正交试验设计(orthogonal design简称正交设计(orthoplan),是利用正交表(orthogonal table)科学地安排与分析多因素试验的方法,是最常用的试验设计之一。正交表(Orthogonal Array, OA)是一种用于实验设计的矩阵,它通过系统化的排列组合方法帮助研究
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摘要:双因素方差分析(Double factor variance analysis) 有两种类型:一个是无交互作用的双因素方差分析,它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的,不存在相互关系;另一个是有交互作用的双因素方差分析,它假定因素A和因素B的结合会产生出一种新的效应。例如,若假定不同地区的消费者
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摘要:方差分析是由英国著名统计学家:R.A.Fisher推导,也叫F检验,用于多个样本间均数的比较(分析类别变量、有序变量)。当包含的因子是解释变量时,关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析。方差分析是一种能使多因素(多组间)检验变得简洁的一种检验方式,它能同时考虑所有的样本,不仅能使检验过程变得简洁还
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摘要:在推断性统计中,我们需要从样本中加工提取其反映总体的信息,就得用到统计量,发挥统计量的作用。这就提出了一个问题,什么样的统计量能达成我们的述求,能完美地提取出总体的规律性特征。回答这个问题要理解衡量统计量优劣的几个标准,从大的方面说要求是充分统计量,从小的方面说要求满足无偏性、有效性和一致性,本文将
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摘要:最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)是一种用于统计推断的方法,旨在通过给定的数据找到使观测数据出现概率最大的参数值。极大似然估计法(the Principle of Maximum Likelihood )由高斯和费希尔(R.A.Figher)先后提出
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