Python办公自动化之——Excel中的Python应用(四)

微软Excel在引入对Python的支持后，极大地扩展了其数据处理和分析能力。通过整合Python，用户不仅可以利用Excel强大的表格处理功能，还能借助Python的编程优势进行复杂的数据分析、自动化任务和高级可视化。Python的丰富库，如Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn，使用户能够高效地处理大型数据集，执行统计分析，创建复杂的图表和报告。这种集成使得数据科学家和分析师能够在熟悉的Excel环境中直接编写和运行Python代码，大大简化了工作流程，提高了工作效率。此外，Excel中的Python支持不断更新，未来将带来更多功能和更广泛的系统兼容性，进一步增强其在数据分析领域的应用潜力。

一、Excel使用Python概要

要在Excel中使用Python，用户需要订阅Microsoft 365。具体来说，这项功能面向订阅了Microsoft 365的用户，并不是一次性购买的Office版本用户所能使用的。Python集成功能最早在Excel for Microsoft 365中推出，具体版本要求视微软的更新而定。一般来说，最新版本的Excel更可能支持这一功能。目前Python在Excel中的支持最初仅限于Windows系统，Windows 10及以上版本。这意味着使用Mac或其他操作系统的用户需要使用Windows虚拟机或远程桌面等解决方案。用户需要确保其Excel版本保持最新，因为Microsoft会不断更新和改进Python集成的功能。

如何配置和使用
首先，用户需要确保其Microsoft 365订阅是活跃的，并且Excel应用程序已经更新到最新版本。打开Excel后，用户需要进入“选项”（Options）菜单，然后在“加载项”（Add-ins）部分启用Python加载项。在Excel中使用Python，通常无需手动安装Python环境。Microsoft提供了集成的Python环境，这使得用户可以直接在Excel中编写和运行Python代码。具体来说，用户可以在Excel中的“公式”选项卡中找到Python功能，使用Python代码单元（Code Cells）来编写脚本。
编写和运行Python代码
用户可以在Excel工作表中插入新的Python代码单元，这些单元格可以包含Python脚本。Python代码单元可以与传统的Excel单元格交互，读取和写入数据。
例如，用户可以在Python单元中编写代码来处理和分析数据，然后将结果返回到Excel单元格中。
数据分析和可视化
Python在数据分析和可视化方面非常强大。用户可以利用诸如Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn等常见的数据处理和可视化库。例如，用户可以使用Pandas来处理大型数据集，然后用Matplotlib创建复杂的图表，并将这些图表直接嵌入到Excel工作表中。
后续发展
Microsoft预计将继续扩展和改进Python在Excel中的功能。这包括更好的性能、更广泛的库支持以及与Excel功能的更深层次集成。未来可能会扩展到MacOS和其他平台。这取决于用户需求和技术实现的进展。随着越来越多的用户开始在Excel中使用Python，社区支持和在线资源将不断增长。用户可以期待更多的教程、示例代码和最佳实践指南。对于企业用户来说，Python在Excel中的应用前景非常广阔。它可以显著提升数据分析、报表生成和自动化任务的效率，促进数据驱动的决策。

在Excel中使用Python，通常是将Python脚本与Excel集成，实现数据分析、自动化和自定义功能。二者的结合过程是先将Python脚本上传到微软云服务器，借用Anaconda提供的完整科学计算环境，包括Python解释器、NumPy、Pandas等常用库；然后运行Python脚本处理数据或执行其他任务，云服务器的强大计算能力加速处理过程，处理结果通过网络返回Excel。这种方式让Excel用户能够利用Python的强大功能，提高数据处理和分析效率。

二、Python in Excel体验

在实际应用中，用户可以在Excel工作表中直接编写和运行Python代码。这些Python代码单元可以与Excel单元格交互，读取和写入数据，极大地提升了数据处理的灵活性和效率。Python的丰富库，如Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn，使得处理大型数据集、执行统计分析、创建复杂图表和生成报告变得更加容易和高效。

Python相关功能组	代码编辑器

上面代码编辑体验非常差，习惯VSCODE、Pycharm使用的我们估计到这里直接不会写了，因为他基本没有什么智能提示！所以我们换个工具！在加载项中，找到Excel Labs，添加！

office加载项	Excel Labs点击使用

Excel单元格区域如何和Python关联起来呢？这个问题，微软加入了一个xl函数，在我们选择单元格时会自动生成！第二参数headers 设置为True表示首行是标题，只写第一参数或者设置第二参数设置为False，都表示没有标题！

实例	结果

Excel 用户现在可以通过 Python 访问强大的分析功能，以实现可视化、清理数据、机器学习、预测分析等。

高级可视化	机器学习、预测分析和预测

三、WPS使用Python

在WPS Office中使用Python进行数据处理和分析虽然不像在微软Excel中那样直接支持，但仍然有多种方法可以实现。这些方法主要依赖于WPS Office的插件功能和外部工具的结合。以下是一些在WPS Office中使用Python的常见方法：

使用插件和扩展
WPS Office支持插件功能，但目前没有官方的Python插件。不过，用户可以使用第三方开发的插件或自己开发插件来实现Python功能。这需要一些编程知识，特别是关于如何开发WPS Office插件的知识。有些外部工具可以与WPS Office集成，允许用户在WPS Office中使用Python。例如，可以使用一些第三方的自动化工具，通过脚本与WPS Office进行交互。
使用Python脚本与WPS Office文件交互
Python可以通过各种库（如pandas和openpyxl）直接读取和写入WPS Office生成的文件（如.xlsx格式）。以下是一个简单的示例，展示了如何使用pandas读取WPS Office中的Excel文件。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_wps_file.xlsx')

# 进行数据处理
df['new_column'] = df['existing_column'] * 2

# 保存处理后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('path_to_new_wps_file.xlsx', index=False)

使用Python脚本可以自动化处理WPS Office文件的任务，例如批量修改文档内容、生成报表等。这需要对Python编程和WPS Office文件格式有一定的了解。虽然WPS Office还没有像微软Excel那样直接支持Python，但通过插件、外部工具、VBA结合Python以及云服务等多种方法，用户仍然可以在WPS Office中利用Python进行强大的数据处理和分析。这些方法需要一定的编程知识，但能够极大地扩展WPS Office的功能，为用户提供更多的数据处理和分析工具。

总结

微软Excel对Python的支持为用户提供了强大的数据分析和处理工具，通过整合Python，Excel用户不仅能够利用传统的表格处理功能，还能借助Python编程进行复杂的数据分析、自动化任务和高级可视化。随着技术的不断进步和用户需求的增长，Python在Excel中的应用前景将越来越广阔，预计未来会带来更多的性能提升、更广泛的库支持以及与Excel功能的更深层次集成。这不仅为个人用户带来了便利，也为企业用户提供了更强大的数据分析工具，促进了数据驱动的决策和业务发展。通过在Excel中集成Python，显著增强了Excel作为数据处理平台的能力和价值。