每日学习
今日学习MapReduce：
数据清洗
“ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取
（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）至目的端的过程。ETL 一词较常用在数据仓
库，但其对象并不限于数据仓库
在运行核心业务 MapReduce 程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户
要求的数据。清理的过程往往只需要运行 Mapper 程序，不需要运行 Reduce 程序
1）需求
去除日志中字段个数小于等于 11 的日志。
2）需求分析
需要在 Map 阶段对输入的数据根据规则进行过滤清洗。
实现代码：
（1）编写 WebLogMapper 类
package com.atguigu.mapreduce.weblog;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
public class WebLogMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text,
NullWritable>{
@Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
// 1 获取 1 行数据
String line = value.toString();
// 2 解析日志
boolean result = parseLog(line,context);
// 3 日志不合法退出
if (!result) {
return;
}
// 4 日志合法就直接写出
context.write(value, NullWritable.get());
}
// 2 封装解析日志的方法
private boolean parseLog(String line, Context context) {
// 1 截取
String[] fields = line.split(" ");
// 2 日志长度大于 11 的为合法
if (fields.length > 11) {
return true;
}else {
return false;
}
}
}
（2）编写 WebLogDriver 类
package com.atguigu.mapreduce.weblog;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class WebLogDriver {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 输入输出路径需要根据自己电脑上实际的输入输出路径设置
args = new String[] { "D:/input/inputlog", "D:/output1" };
// 1 获取 job 信息
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf);
// 2 加载 jar 包
job.setJarByClass(LogDriver.class);
// 3 关联 map
job.setMapperClass(WebLogMapper.class);
// 4 设置最终输出类型
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(NullWritable.class);
// 设置 reducetask 个数为 0
job.setNumReduceTasks(0);
// 5 设置输入和输出路径
FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
// 6 提交
boolean b = job.waitForCompletion(true);
System.exit(b ? 0 : 1);
}
}
