【面经】华大基因-数据挖掘工程师

初面：

面试官问的比较详细，对着简历上的内容逐个进行提问，

其中涉及到的知识点主要包括SVM如何如何预测时间序列，以及K-mean聚类问题如何解决人为规定某两个物体强行归为一类的问题，

以及简单的涉及随机森林的知识点，以及随机森林都有哪些参数，如何调参的思路；

面试的特点也是集中在生物这一方面（聚类和决策树），毕竟是基因分析相关的内容。

 

复面：

面试官比较随和，不过摸不清他的套路，

他看到简历以后，似乎不是很感兴趣（后来才知道他觉得我用的模型都比较easy，就想问下我用过哪些比较高级的模型）

所以就简单的让我描述一下我的研究项目，有点和一面类似，问的比较细，涉及的内容也比较宽泛，

最后，问有没有自己改进过传统的挖掘模式，当时回答的是没有，但是后来仔细考虑

发现自己也并不是完全套用现成的模式，还是在某些方面进行了改进，而至于面试官提到的改进内容

还是需要业务方面的历练，自己还是需要好好实习下，估计会有进一步的提升。

 

面试之后是10个工作日给消息，估计是没有消息了吧（自己的能力还是比较清楚的~）