记录初次使用tesseract的过程
简介
这个谷歌的识别项目早就听说了，使用之后发现，真的很厉害。写下初次简单使用的过程吧。
安装tesseract
谷歌的开源识别项目
我下了这两个，chi是扩展的识别中文需要，只安装.exe即可，然后配置环境变量
- chi_sim.traineddata
- tesseract-ocr-w64-setup-v4.1.0.20190314.exe
安装成功
C:\Users\27569>tesseract
Usage:
tesseract --help | --help-extra | --version
tesseract --list-langs
tesseract imagename outputbase [options...] [configfile...]
OCR options:
-l LANG[+LANG] Specify language(s) used for OCR.
NOTE: These options must occur before any configfile.
Single options:
--help Show this help message.
--help-extra Show extra help for advanced users.
--version Show version information.
--list-langs List available languages for tesseract engine.
python应用识别图片
使用python调用测试，windows下，我记得我程序第一次是不通的，后来改了tesseract文件的源码的某个路径才成功运行的
requirment.txt
pillow
pytesseract
run.py
import io
import re
import pytesseract
from PIL import Image
class Ocr:
def __init__(self):
self.day_re = re.compile('(\d{4}-\d{2}-\d{2})')
self.daytime_re1 = re.compile('(\d{2}:\d{2})')
self.daytime_re2 = re.compile('(\d{2}:\d{2}-\d{2}:\d{2})')
def prepare_img(self, img):
"""图片预处理，提高识别率"""
img = img.convert('L')
threshold = 200 # 根据情况来定，127
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
return img.point(table, '1')
def ocr(self, img):
"""识别"""
img = self.prepare_img(img)
return pytesseract.image_to_string(img, lang='eng', config='psm 7') # lang: eng 英文, chi_sim 中文(需要训练库)
if __name__ == '__main__':
c = Ocr()
with open('0.jpg', 'rb') as f:
image_binary = f.read()
byte_arr = io.BytesIO(image_binary)
# Image.open() 打开图片的第一种方式
img = Image.open(byte_arr)
print(c.ocr(img))
# Image.open() 打开图片的第二种方式
img = Image.open('0.jpg')
print(c.ocr(img))
