文章《Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks 》在ICLR的审稿页的评论
摘要：
直接上图吧，因为我看见这个匿名的评论者太气了，简直就是** 下图是第一轮问答 评论者：作者的攻击是更容易防御的，理由是：GAN可以做攻击也可以做防御。 作者问：为什么我这个攻击比其他的攻击更容易被防御？ 我的意见：评论者这个问题提的就像——假的人脸可以用GAN生成也可以用GAN检测，所以假脸检测很容 阅读全文
posted @ 2021-05-06 10:49 Attack-DrHao 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
