ECharts多Y轴 曲线（转载）

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本文主要向大家展示一下，如何一步步完成ECharts多Y轴的探索，并给出实例和说明。

一个多Y轴图表展示的示例图如下：

什么是ECharts

ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，

用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，

用于关系数据可视化的关系图，treemap，

多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

更多介绍可以参考百度ECharts官网介绍【ECharts官网链接】

ECharts单Y轴图表示例

引入ECharts

将下载的echarts.min.js文件，使用<script>标签引入。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <!-- 引入 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
</html>

指定图形展示区域

<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>
</body>

初始化echarts实例

 // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

指定配置项和数据

// 指定图表的配置项和数据
		option = {
			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			grid : {
				right : '20%'
			},
			toolbox : {
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量' ]
			},
			xAxis : [ {
				type : 'category',
				axisTick : {
					alignWithLabel : false
				},
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ],
			yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} ],
			series : [ {
				name : '设备新增数量',
				type : 'bar',
				data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000, 3002, 3580,
						5063, 1520, 9000 ]
			} ]
		};

设置Option显示图表

       // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);

单Y轴示例代码和执行效果

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>

	<!-- ECharts单文件引入 -->
	<script src="echarts.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		// 基于准备好的dom，初始化echarts图表
		var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
		option = {
			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			grid : {
				right : '20%'
			},
			toolbox : {
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量' ]
			},
			xAxis : [ {
				type : 'category',
				axisTick : {
					alignWithLabel : false
				},
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ],
			yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} ],
			series : [ {
				name : '设备新增数量',
				type : 'bar',
				data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000, 3002, 3580,
						5063, 1520, 9000 ]
			} ]
		};

		// 为echarts对象加载数据 
		myChart.setOption(option);
	</script>
</body>

经过上述几个步骤，一个使用ECharts完成的单Y轴图表示例就完成了~

其实，

上述不单单是单Y轴图表展示的步骤，EChart所有的图表都可以采用类似的步骤完成~

为什么要使用多Y轴

在使用多Y轴图表之前，一个很直接的问题摆在面前，为什么要使用多Y轴图表？

在现实的需求中，一个图表中，可能需要展示多个属性的数据，比如上述虚构的数据“2016年每月新增设备数”，可能还在在这个图表中看到“2016年每月新增产品数”。

那么问题来了~

假设，一个产品可以有多个设备，甚至是成千上万个设备，那么，一个可预见的结果就是，产品新增数和设备新增数不是同一个数量级的。

这个时候，如果使用单Y轴的柱状图就会产生问题 -- 

设备数图形较为明显、而产品数的图形展示不明显，几乎看不到变化，

因为设备数和产品数不在同一个数量级上。

如，

上述图表展示的代码：

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>

	<!-- ECharts单文件引入 -->
	<script src="echarts.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		// 基于准备好的dom，初始化echarts图表
		var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
		option = {
			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			toolbox : {
			  show: true,
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量','产品新增数量' ]
			},
			xAxis :  {
				type : 'category',
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ,
			yAxis :  {
				type: 'value'
			},
			series : [ 
					{
						name : '设备新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
								3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
					},
					{
						name : '产品新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
								150 ]
					} ]
		};

		// 为echarts对象加载数据 
		myChart.setOption(option);
	</script>
</body>

为了解决这个问题，咱们可以展示两个Y轴，分别表示设备数和产品数即可。

实现多Y轴功能

修改option内容

为了在单Y轴的基础上，实现多个Y轴，只需要修改option中的三个选项内容即可

  • 修改legend属性

legend中的data属性是一个数组，如果需要多个y轴，则指定多个名称即可。如下示例，展示两个Y轴

注，data中的名字要和yAxis以及serials中的name保持一致~

			legend : {
				data : [ '设备新增数量','产品新增数量' ]
			},
  • 修改yAxis

yAxis是一个数组，如果需要多个y轴，则指定多个元素，每个元素使用{}括起来~， 如下示例展示两个Y轴

注：

position表示的是Y周的位置，如left，则表明放在左边，right表明放在右边。

一般采用左边一个Y轴，右边一个或者多个Y轴展示的方式。

如果是右边是多个，那么需要添加offset 属性，防止不同的Y轴重叠~ offset的值越大，越往右~

yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '产品新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				axisLine : {
					lineStyle : {}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} ]
  • 修改serials

yAxis是一个数组，如果需要多个y轴，则指定多个元素，每个元素使用{}括起来~， 如下示例展示两个Y轴。

type指定不同的图表展示，如bar表示柱状图，line表示折线图等

series : [
					{
						name : '设备新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
								3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
					},
					{
						name : '产品新增数量',
						type : 'bar',
						yAxisIndex : 1,
						data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
								150 ]
					} ]

通过这些操作，咱们就可以展示多个Y轴的图标展示了~

接下来，本文会给出两Y轴、3Y轴、4Y轴以及5个Y轴的代码和效果，从而验证这种步骤的可行和正确性~

两个Y轴

示例代码

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>

	<!-- ECharts单文件引入 -->
	<script src="echarts.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		// 基于准备好的dom，初始化echarts图表
		var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
		option = {
			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			grid : {
				right : '20%'
			},
			toolbox : {
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量', '产品新增数量' ]
			},
			xAxis : [ {
				type : 'category',
				axisTick : {
					alignWithLabel : false
				},
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ],
			yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '产品新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				axisLine : {
					lineStyle : {}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} ],
			series : [
					{
						name : '设备新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
								3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
					},
					{
						name : '产品新增数量',
						type : 'bar',
						yAxisIndex : 1,
						data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
								150 ]
					} ]
		};

		// 为echarts对象加载数据 
		myChart.setOption(option);
	</script>
</body>

效果

三个Y轴

示例代码

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>

	<!-- ECharts单文件引入 -->
	<script src="echarts.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		// 基于准备好的dom，初始化echarts图表
		var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
		var colors = [ '#5793f3', '#d14a61', '#675bba' ];
		option = {
			color : colors,

			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			grid : {
				right : '20%'
			},
			toolbox : {
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量', '产品新增数量', '厂商新增数量' ]
			},
			xAxis : [ {
				type : 'category',
				axisTick : {
					alignWithLabel : false
				},
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ],
			yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[2]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '产品新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[0]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '厂商新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				offset : 80,
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[1]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} ],
			series : [
					{
						name : '设备新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
								3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
					},
					{
						name : '产品新增数量',
						type : 'bar',
						yAxisIndex : 1,
						data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
								150 ]
					},
					{
						name : '厂商新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 12, 15, 26, 36, 25, 18, 16, 47, 58, 69, 93,
								150 ]
					} ]
		};

		// 为echarts对象加载数据 
		myChart.setOption(option);
	</script>
</body>

效果

四个Y轴

示例代码

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1600px"></div>

	<!-- ECharts单文件引入 -->
	<script src="echarts.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		// 基于准备好的dom，初始化echarts图表
		var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
		var colors = [ '#5793f3', '#d14a61', '#675bba', '#c04aab', ];
		option = {
			color : colors,

			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			grid : {
				right : '20%'
			},
			toolbox : {
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量', '产品新增数量', '厂商新增数量' , '注册用户新增数量' ]
			},
			xAxis : [ {
				type : 'category',
				axisTick : {
					alignWithLabel : false
				},
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ],
			yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[2]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '产品新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[0]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '厂商新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				offset : 80,
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[1]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} , {
				type : 'value',
				name : '注册用户新增数量',
				min : 0,
				max : 90000,
				position : 'right',
				offset : 200,
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[3]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} ],
			series : [
					{
						name : '设备新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
								3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
					},
					{
						name : '产品新增数量',
						type : 'bar',
						yAxisIndex : 1,
						data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
								150 ]
					},
					{
						name : '厂商新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 12, 15, 26, 36, 25, 18, 16, 47, 58, 69, 93,
								150 ]
					} ,
					{
						name : '注册用户新增数量',
						type : 'bar',
						yAxisIndex : 3,
						data : [ 30000, 5000, 50000, 13436, 25555, 18000,56416, 42227, 44658, 69002, 90013,
								15330 ]
					} ]
		};

		// 为echarts对象加载数据 
		myChart.setOption(option);
	</script>
</body>

效果

五个Y轴

示例代码

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1800px"></div>

	<!-- ECharts单文件引入 -->
	<script src="echarts.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		// 基于准备好的dom，初始化echarts图表
		var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
		var colors = [ '#5793f3', '#d14a61', '#675bba', '#c04aab',  '#a6c30f'];
		option = {
			color : colors,

			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			grid : {
				right : '20%'
			},
			toolbox : {
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量', '产品新增数量', '厂商新增数量' , '注册用户新增数量' ,'XXXXXX']
			},
			xAxis : [ {
				type : 'category',
				axisTick : {
					alignWithLabel : false
				},
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ],
			yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[2]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '产品新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[0]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '厂商新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				offset : 80,
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[1]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} , {
				type : 'value',
				name : '注册用户新增数量',
				min : 0,
				max : 90000,
				position : 'right',
				offset : 200,
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[3]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} , {
				type : 'value',
				name : 'XXXXXX',
				min : 0,
				max : 1000000,
				position : 'right',
				offset : 280,
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[4]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}],
			series : [
					{
						name : '设备新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
								3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
					},
					{
						name : '产品新增数量',
						type : 'bar',
						yAxisIndex : 1,
						data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
								150 ]
					},
					{
						name : '厂商新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 12, 15, 26, 36, 25, 18, 16, 47, 58, 69, 93,
								150 ]
					} ,
					{
						name : '注册用户新增数量',
						type : 'bar',
						yAxisIndex : 3,
						data : [ 30000, 5000, 50000, 13436, 25555, 18000,56416, 42227, 44658, 69002, 90013,
								15330 ]
					}  ,
					{
						name : 'XXXXXX',
						type : 'bar',
						yAxisIndex : 4,
						data : [ 130000, 50100, 250000, 123436, 251555, 138000,56416, 482227, 144658, 569002, 290013,
								152230 ]
					}]
		};

		// 为echarts对象加载数据 
		myChart.setOption(option);
	</script>
</body>

效果

多Y轴混合图

上述展示的多Y轴都是采用柱状图来展示的，咱们可以有多种选择，如选择折线图展示或者柱状图和折线图的混合展示等。

多Y轴折线图

如果上述示例使用全部折线图展示，在option的serials中的type属性即可。type : 'bar' 改成type : 'line。

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1800px"></div>

	<!-- ECharts单文件引入 -->
	<script src="echarts.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		// 基于准备好的dom，初始化echarts图表
		var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
		var colors = [ '#5793f3', '#d14a61', '#675bba', '#c04aab',  '#a6c30f'];
		option = {
			color : colors,

			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			grid : {
				right : '20%'
			},
			toolbox : {
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量', '产品新增数量', '厂商新增数量' , '注册用户新增数量' ,'XXXXXX']
			},
			xAxis : [ {
				type : 'category',
				axisTick : {
					alignWithLabel : false
				},
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ],
			yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[2]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '产品新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[0]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '厂商新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				offset : 80,
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[1]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} , {
				type : 'value',
				name : '注册用户新增数量',
				min : 0,
				max : 90000,
				position : 'right',
				offset : 200,
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[3]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} , {
				type : 'value',
				name : 'XXXXXX',
				min : 0,
				max : 1000000,
				position : 'right',
				offset : 280,
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[4]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}],
			series : [
					{
						name : '设备新增数量',
						type : 'line',
						data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
								3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
					},
					{
						name : '产品新增数量',
						type : 'line',
						yAxisIndex : 1,
						data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
								150 ]
					},
					{
						name : '厂商新增数量',
						type : 'line',
						data : [ 12, 15, 26, 36, 25, 18, 16, 47, 58, 69, 93,
								150 ]
					} ,
					{
						name : '注册用户新增数量',
						type : 'line',
						yAxisIndex : 3,
						data : [ 30000, 5000, 50000, 13436, 25555, 18000,56416, 42227, 44658, 69002, 90013,
								15330 ]
					}  ,
					{
						name : 'XXXXXX',
						type : 'line',
						yAxisIndex : 4,
						data : [ 130000, 50100, 250000, 123436, 251555, 138000,56416, 482227, 144658, 569002, 290013,
								152230 ]
					}]
		};

		// 为echarts对象加载数据 
		myChart.setOption(option);
	</script>
</body>

多Y轴折线、柱状混合图

如果部分type是bar，部分type是line，则就展示成多Y轴折线图、柱状图的混合展示。

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1800px"></div>

	<!-- ECharts单文件引入 -->
	<script src="echarts.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		// 基于准备好的dom，初始化echarts图表
		var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
		var colors = [ '#5793f3', '#d14a61', '#675bba', '#c04aab',  '#a6c30f'];
		option = {
			color : colors,

			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			grid : {
				right : '20%'
			},
			toolbox : {
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量', '产品新增数量', '厂商新增数量' , '注册用户新增数量' ,'XXXXXX']
			},
			xAxis : [ {
				type : 'category',
				axisTick : {
					alignWithLabel : false
				},
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ],
			yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[2]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '产品新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[0]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '厂商新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				offset : 80,
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[1]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} , {
				type : 'value',
				name : '注册用户新增数量',
				min : 0,
				max : 90000,
				position : 'right',
				offset : 200,
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[3]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} , {
				type : 'value',
				name : 'XXXXXX',
				min : 0,
				max : 1000000,
				position : 'right',
				offset : 280,
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[4]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}],
			series : [
					{
						name : '设备新增数量',
						type : 'line',
						data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
								3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
					},
					{
						name : '产品新增数量',
						type : 'line',
						yAxisIndex : 1,
						data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
								150 ]
					},
					{
						name : '厂商新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 12, 15, 26, 36, 25, 18, 16, 47, 58, 69, 93,
								150 ]
					} ,
					{
						name : '注册用户新增数量',
						type : 'bar',
						yAxisIndex : 3,
						data : [ 30000, 5000, 50000, 13436, 25555, 18000,56416, 42227, 44658, 69002, 90013,
								15330 ]
					}  ,
					{
						name : 'XXXXXX',
						type : 'bar',
						yAxisIndex : 4,
						data : [ 130000, 50100, 250000, 123436, 251555, 138000,56416, 482227, 144658, 569002, 290013,
								152230 ]
					}]
		};

		// 为echarts对象加载数据 
		myChart.setOption(option);
	</script>
</body>

至此，使用ECharts完成单Y轴、多Y轴图的展示，包括多Y轴的柱状图、折线图以及柱状图和折线图混搭图的展示就结束了。   

 

 

二、实际应用举例

1、效果：

 2、基于vue的项目代码

复制代码
        initAirTemperature(id,data){
       
            let chartElement = document.getElementById(id);
            chartElement.style.height = '260px';
            let chart = echarts.init(chartElement);
            chart.dispose();
            chart = echarts.init(chartElement);
            let legendData=['降水(mm)', '温度(℃)','相对湿度(%)','气压(hPa)'];
            let pmsArr=['Rain_Tot','TA_Avg','RH_Avg','Press_Avg'];
            //let units=['mm','℃','%','hPa'];
            let colors=['rgb(16,248,26)','rgb(2478,135,35)','rgb(9, 179, 241)','rgb(88, 94, 170)'];
            let series=[];
            let xAxisData=data.map(function (item) {
                return item['Hour']+":00";
            });
            for (let i = 0; i < pmsArr.length; i++) {
                let type="line";
                if(pmsArr[i]=="Rain_Tot"){
                    type="bar";
                }
                  series.push({
                    name: legendData[i],
                    type: type,
                    data: data.map(function (item) {
                        return util.formatTwoDecimalPlaces(item[pmsArr[i]]);
                    }),
                    yAxisIndex : i,
                    smooth: true, //这句就是让曲线变平滑的
                    connectNulls: true,//断点连接
                    symbol: 'none',
                 })
            }


            let    option = {
                color : colors,
                tooltip : {
                    trigger : 'axis'
                },
                grid : {
                   // top: 55,
                    left: '4%',
                    right: '5%',
                    bottom: '2%',
                    containLabel: true
                },
                toolbox : {
                    trigger: 'axis',
                    formatter(data) {
                      return  that.tooltipFormatter(data,"");
                    }
                },
                legend : {
                    data : legendData,
                    //icon: '', 
                },
                xAxis : [ {
                    type : 'category',
                    axisTick : {
                        alignWithLabel : false
                    },
                    data : xAxisData
                } ],
                yAxis :[{
                    type : 'value',
                    name : '降水',
                    // min : 0,
                    // max : 200,
                    position : 'right',
                    axisLine : {
                        lineStyle : {
                            color : colors[0]
                        }
                    },
                    axisLabel : {
                        formatter : '{value}'
                    },
                    splitLine:{
                        show:false
                    },
                    // max: function(value) {            
                    //     let max=value.max;
                    //     let temp=10;
                    //     if(max<=10){
                    //         temp=10;
                    //     }else if(max<=25){
                    //         temp=25;
                    //     }else if(max<=50){
                    //         temp=50;
                    //     }else if(max<=100){
                    //         temp=100;
                    //     }else if(max<=250){
                    //         temp=250;
                    //     }else {
                    //         temp=max;
                    //     }
                    //     return temp;
                    //  }
                  },{
                    type : 'value',
                    name : '温度',
                    // min : 0,
                    // max : 11000,
                    position : 'left',
                    axisLine : {
                        lineStyle : {
                            color : colors[1]
                        }
                    },
                    axisLabel : {
                        formatter : '{value}'
                    },


                },  {
                    type : 'value',
                    name : '相对湿度',
                    // min : 0,
                    // max : 90000,
                    position : 'right',
                    offset : 40,
                    axisLine : {
                        lineStyle : {
                            color : colors[2]
                        }
                    },
                    axisLabel : {
                        formatter : '{value}'
                    },
                    splitLine:{
                        show:false
                    },
                },
                 {
                    type : 'value',
                    name : '气压',
                    // min : 0,
                    // max : 90000,
                    position : 'left',
                    offset : 40,
                    axisLine : {
                        lineStyle : {
                            color : colors[3]
                        }
                    },
                    axisLabel : {
                        formatter : '{value}'
                    },
                    splitLine:{
                        show:false
                    },
                    min: function(value) {
                        return util.formatZeroDecimalPlaces(value.min-2);
                    },
                    max: function(value) {
                        return util.formatZeroDecimalPlaces(value.max+2);
                    },
                } ],
                series : series

            };
            chart.setOption(option);
            chart.resize();
            this[id] = chart;
        },
复制代码
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     tooltipFormatter(data, unit) {
        var seriesNames = [];
        var formateStrings = [];
        var formateString = "";
        if (data.length > 0) {
            formateStrings.push(data[0].axisValue);
            for (let i in data) {
                var item = data[i];
                seriesNames.push(item.seriesName);
                formateStrings.push(item.marker + item.seriesName + ": " + util.formatTwoDecimalPlaces(item.value)  + unit);
            }
            formateString = formateStrings.join("<br />");
            return formateString;
 
        }
      },
onresizeAir(){
          let idArr=['airTemperature'];
          for(let i=0;i<idArr.length;i++){
               
              let id=idArr[i];
              let chartElement = document.getElementById(id);
              chartElement.style.height = (window.innerHeight -139)/3+'px';
              if(this[id]){
                  this.resizeChart(this[id]);
              }
           
          }
         },
 
  mounted () {
      let that=this;
 
      setTimeout(function(){
          that.onresizeAir();
        }, 400);   
      window.addEventListener('resize', () => {
 
          that.onresizeAir();
 
      }, false)
    
  },

　　

通用方法

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util.formatTwoDecimalPlaces= function  (val) {
    if (val==undefined||val==null||typeof (val) !== 'number'){ return null; }
    let v2=100;
    return Math.round(val * v2) / v2;
};
util.formatZeroDecimalPlaces= function  (val) {
    if (val==undefined||val==null||typeof (val) !== 'number'){ return null; }
    let v2=1;
    return Math.round(val * v2) / v2;
};

　　

调用：

 <div id="airTemperature" style="width:100%"></div>
import util from '@/libs/util.js';

  this.initAirTemperature("airTemperature",data);

 

三、数据举例：

完毕

 

posted @   hao_1234_1234  阅读(5479)  评论(3)  编辑  收藏  举报
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