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摘要：线性回归模型是最简单的机器学习模型，基础可以从线性回归模型开始入手，慢慢地过渡到非线性回归以及神经网络模型。1.概念在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种... 阅读全文

posted @ 2018-10-18 14:49 hanzi5 阅读(1330) 评论(1) 推荐(0) 编辑

摘要： SVD也是对矩阵进行分解，但是和特征分解不同，SVD并不要求要分解的矩阵为方阵。假设我们的矩阵A是一个m×n的矩阵，那么我们定义矩阵A的SVD为：A=UΣVT其中U是一个m×m的矩阵，Σ是一个m×n的矩阵，除了主对角线上的元素以外全为0，主对角线上的每个元素... 阅读全文

posted @ 2018-10-18 14:15 hanzi5 阅读(5136) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：常见的矩阵操作，矩阵转置、逆矩阵、伴随矩阵、方阵的迹、行列式、范数# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Oct 8 16:02:57 2018Python 3.6scipy 1.1.0@author: hanzi... 阅读全文

posted @ 2018-10-11 10:06 hanzi5 阅读(1859) 评论(0) 推荐(0) 编辑