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随笔分类 - 技术杂文
ElasticSearch-分词器analyzer
摘要：analyzer 分词器使用的两个情形： 1，Index time analysis. 创建或者更新文档时，会对文档进行分词2，Search time analysis. 查询时，对查询语句分词 指定查询时使用哪个分词器的方式有： - 查询时通过analyzer指定分词器 GET test_inde
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ElasticSearch使用(三)
摘要：首先从ES的支持的字段说起，ES文档中字段有多种类型 官方文档。 这几个比较常用: text,keyword,integer,float,boolean,object,geo_point(地理坐标),geo_shape(描述地理区域)，date. 注：不要以为date只能表示 2015-01-01
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ElasticSearch使用(二)
摘要：如何搭建ES环境和使用CURL操作可以参考我的另一篇文章：ElasticSearch尝试 网上很多关于ES的例子都过时了，版本很久，这篇文章的测试环境是ES6.5 通过composer 安装 composer require 'elasticsearch/elasticsearch' 在代码中引入
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ElasticSearch初试（一）
摘要：测试环境：debian 9官网提供了 deb，rpm，源码下载 官方下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 通过源码安装会遇到一些小问题，为了方便，我直接下载deb安装（需要提前安装jdk）。 可以通过 service elastics
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rabbitMQ 中三种常用交换机：direct、topic、fanout
摘要：在rabbitmq中有许多交换机，不同的交换机适用于不同的场景。如下： 这么多交换机中，最常用的交换机有三种：direct、topic、fanout。我分别叫他们：“直接连接交换机”，“主题路由匹配交换机”，“无路由交换机”。以下是详细的介绍： Direct 交换机 这个交换机就是一个直接连接交换机
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微信后台异步消息队列的优化升级实践分享
摘要：1、引言 MQ 异步消息队列是微信后台自研的重要组件，广泛应用在各种业务场景中，为业务提供解耦、缓冲、异步化等能力。本文分享了该组件2.0版本的功能特点及优化实践，希望能为类似业务（比如移动端IM系统等）的消息队列设计提供一定的参考。 2、关于分享者 廖文鑫，2013年加入腾讯，从事微信后台基础功能
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