正则表达式巩固

# 导入re模块
import re

# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)

# 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据
result.group()

re.match用来进行正则匹配检查
若字符串匹配正则表达式，则match方法返回匹配对象（Match Object）
否则返回None

import re

result = re.match("itcast","itcast.cn")

result.group()

re.match() 能够匹配出以xxx开头的字符串

大写字母表示 非  
\w 匹配字母,数字,下划线
\W 表示除了字母 数字 下划线的

import re

ret = re.match(".","a")
ret.group()

ret = re.match(".","b")
ret.group()

ret = re.match(".","M")
ret.group()

import re

# 如果hello的首字符小写，那么正则表达式需要小写的h
ret = re.match("h","hello Python")
ret.group()


# 如果hello的首字符大写，那么正则表达式需要大写的H
ret = re.match("H","Hello Python")
ret.group()

# 大小写h都可以的情况
ret = re.match("[hH]","hello Python")
ret.group()
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
ret.group()

# 匹配0到9第一种写法
ret = re.match("[0123456789]","7Hello Python")
ret.group()

# 匹配0到9第二种写法
ret = re.match("[0-9]","7Hello Python")
ret.group()

import re

# 普通的匹配方式
ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥2号","嫦娥2号发射成功")
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥3号","嫦娥3号发射成功")
print(ret.group())

# 使用\d进行匹配
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功")
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥3号发射成功")
print(ret.group())

正则表达式里使用"\"作为转义字符
需要匹配文本中的字符"\"
使用反斜杠"\\"

import re

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Mm")
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")
print(ret.group())

import re

ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","name1")
print(ret.group())

ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","_name")
print(ret.group())

ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","2_name")
print(ret.group())

import re

ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")
print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?[0-9]","33")
print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?[0-9]","09")
print(ret.group())

import re

ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")
print(ret.group())

ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")
print(ret.group())

import re

# 正确的地址
ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com", "xiaoWang@163.com")
print(ret.group())

# 不正确的地址
ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com", "xiaoWang@163.comheihei")
print(ret.group())

# 通过$来确定末尾
ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com$", "xiaoWang@163.comheihei")
print(ret.group())

\b    匹配一个单词的边界
\B    匹配非单词边界

import re

ret = re.match("[1-9]?\d","8")
print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?\d","78")
print(ret.group())


# 添加|
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","8")
print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?\d$|100","78")
print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")
print(ret.group())

import re

ret = re.match("\w{4,20}@163\.com", "test@163.com")
print(ret.group())

ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@126.com")
print(ret.group())

ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@qq.com")
print(ret.group())

import re

# 能够完成对正确的字符串的匹配
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</html>")
print(ret.group())

# 如果遇到非正常的html格式字符串，匹配出错
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</htmlbalabala>")
print(ret.group())

# 正确的理解思路：如果在第一对<>中是什么，按理说在后面的那对<>中就应该是什么

# 通过引用分组中匹配到的数据即可，但是要注意是元字符串，即类似 r""这种格式
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</html>")
print(ret.group())

# 因为2对<>中的数据不一致，所以没有匹配出来
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</htmlbalabala>")
print(ret.group())

import re

ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
print(ret.group())

# 因为子标签不同,导致出错
ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>")
print(ret.group())

import re

ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
print(ret.group())

ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>")
print(ret.group())

import re
ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")
print(ret.group())

import re
ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345")
print(ret)

import re
ret = re.sub(r"\d+", '998', "python = 997")
print(ret)

import re

def add(temp):
    strNum = temp.group()
    num = int(strNum) + 1
    return str(num)

# 替换的是 原数据 + 1
ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 997")
print(ret)

ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99")
print(ret)

import re
ret = re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33 shandong")
print(ret)

Python里数量词默认是贪婪的  匹配尽可能多的字符

非贪婪 总匹配尽可能少的字符。

$通配符,匹配字符串结尾

import re

email_list = ["xiaoWang@163.com", "xiaoWang@163.comheihei", ".com.xiaowang@qq.com"]

for email in email_list:
    ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com$", email)
    # \w 匹配字母或数字
    # {4,20}匹配前一个字符4到20次
    if ret:
        print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))
    elif ret == None :
        print("%s 不符合要求" % email)
'''
xiaoWang@163.com 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.com
xiaoWang@163.comheihei 不符合要求
.com.xiaowang@qq.com 不符合要求
'''

re.match匹配

import re
# re.match匹配字符（仅匹配开头）
string = 'Hany'
# result = re.match(string,'123Hany hanyang')
result = re.match(string,'Hany hanyang')
# 使用group方法提取数据

if result:
    print("匹配到的字符为:",result.group( ))
else:
    print("没匹配到以%s开头的字符串"%(string))

'''匹配到的字符为: Hany'''

re中findall用法

import re

ret = re.findall(r"\d+","Hany.age = 22, python.version = 3.7.5")
# 输出全部找到的结果  \d + 一次或多次
print(ret)

# ['22', '3', '7', '5']

re中search用法

import re
ret = re.search(r"\d+",'阅读次数为:9999')
# 只要找到规则即可,从头到尾
print(ret.group())
'''9999'''

re中匹配 [ ] 中列举的字符

import re
# 匹配[]中列举的字符
# 如果hello的首字符小写，那么正则表达式需要小写的h
ret = re.match("h","hello Python")
print(ret.group())

# 如果hello的首字符大写，那么正则表达式需要大写的H
ret = re.match("H","Hello Python")
print(ret.group())

# 大小写h都可以的情况
ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")
print(ret.group())

# 匹配0到9第一种写法
ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())

# 匹配0到9第二种写法
ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
# 匹配0到3 5到9的数字
ret = re.match("[0-3,5-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())

# 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为None
ret = re.match("[0-3,5-9]Hello Python","4Hello Python")
# print(ret.group())

'''
h
H
h
H
Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
'''

re中匹配不是以4,7结尾的手机号码

import re

tels = ["13100001234", "18912344321", "10086", "18800007777"]

for tel in tels:
    ret = re.match("1\d{9}[0-3,5-6,8-9]", tel)
    if ret:
        print("想要的手机号是:{}".format(ret.group()))
    else:
        print("%s 不是想要的手机号" % tel)
'''
13100001234 不是想要的手机号
想要的手机号是:18912344321
10086 不是想要的手机号
18800007777 不是想要的手机号
'''

re中匹配中奖号码

import re
# 匹配中奖号码
str2 = '17711602423'
pattern = re.compile('^(1[3578]\d)(\d{4})(\d{4})$')
print(pattern.sub(r'\1****\3',str2))
# r 字符串编码转化

'''177****2423'''

re中匹配中文字符

import re

pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]')
strs = '你好 Hello hany'
print(pattern.findall(strs))

pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]+')
print(pattern.findall(strs))
# ['你', '好']
# ['你好']

re中匹配任意字符

import re
# 匹配任意一个字符
ret = re.match(".","M")
# ret = re.match(".","M123") # M
# 匹配单个字符
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","two")
print(ret.group())

'''
M
too
two
'''

re中匹配多个字符_加号

import re
#匹配前一个字符出现1次或无限次
names = ["name1", "_name", "2_name", "__name__"]

for name in names:
    ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w]*",name)
    if ret:
        print("变量名 %s 符合要求" % ret.group())
    else:
        print("变量名 %s 非法" % name)
'''
变量名 name1 符合要求
变量名 _name 符合要求
变量名 2_name 非法
变量名 __name__ 符合要求
'''

re中匹配多个字符_星号

import re
# 匹配前一个字符出现0次或无限次
# *号只针对前一个字符
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")
# ret = re.match("[a-z]*","M") 没有结果
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")

print(ret.group())

'''
M
Mnn
Aabcdef
'''

re中匹配多个字符_问号

import re

# 匹配前一个字符要么1次，要么0次
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")
print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?","7")
print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?\d","33")
print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?\d[1-9]","33")
print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?\d","09")
print(ret.group())

'''
7
7
33
33
0
'''

re中匹配左右任意一个表达式

import re

ret = re.match("[1-9]?\d","8")
# ? 匹配1次或0次
print(ret.group())  # 8

ret = re.match("[1-9]?\d","78")
print(ret.group())  # 78

# 不正确的情况
ret = re.match("[1-9]?\d","08")
print(ret.group())  # 0

# 修正之后的
ret = re.match("[1-9]?\d$","08")
if ret:
    print(ret.group())
else:
    print("不在0-100之间")

# 添加|
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","8")
print(ret.group())  # 8

ret = re.match("[1-9]?\d$|100","78")
print(ret.group())  # 78

ret = re.match("[1-9]?\d$|100","08")
# print(ret.group())  # 不是0-100之间

ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")
print(ret.group())  # 100

re中匹配数字

import re

# 普通的匹配方式
ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥2号","嫦娥2号发射成功")
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥3号","嫦娥3号发射成功")
print(ret.group())

# 使用\d进行匹配
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功")
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥3号发射成功")
print(ret.group())

'''
嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号
嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号
'''

re中对分组起别名

#(?P<name>)

import re

ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
print(ret.group())

ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>")
# (?P=name2) -----  (?P<name2>\w*)
# ret.group()

'''
<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>
'''

re中将括号中字符作为一个分组

#(ab)将ab作为一个分组
import re

ret = re.match("\w{4,20}@163\.com", "test@163.com")
print(ret.group())  # test@163.com

ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@126.com")
print(ret.group())  # test@126.com

ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@qq.com")
print(ret.group())  # test@qq.com

ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@gmail.com")
if ret:
    print(ret.group())
else:
    print("不是163、126、qq邮箱")  # 不是163、126、qq邮箱
    
'''
test@163.com
test@126.com
test@qq.com
不是163、126、qq邮箱
'''

re中引用分组匹配字符串

import re

# 能够完成对正确的字符串的匹配
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</html>")
print(ret.group())

# 如果遇到非正常的html格式字符串，匹配出错</htmlbalabala>会一起输出
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</htmlbalabala>")
#
print(ret.group())

# 正确的理解思路：如果在第一对<>中是什么，按理说在后面的那对<>中就应该是什么

# 通过引用分组中匹配到的数据即可，但是要注意是元字符串，即类似 r""这种格式
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</html>")
# </\1>匹配第一个规则
print(ret.group())

# 因为2对<>中的数据不一致，所以没有匹配出来
test_label = "<html>hh</htmlbalabala>"
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", test_label)
if ret:
    print(ret.group())
else:
    print("%s 这是一对不正确的标签" % test_label)
    
'''
<html>hh</html>
<html>hh</htmlbalabala>
<html>hh</html>
<html>hh</htmlbalabala> 这是一对不正确的标签
'''

re中引用分组匹配字符串_2

import re

labels = ["<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>"]

for label in labels:
    ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", label)
    # <\2>和第二个匹配一样的内容
    if ret:
        print("%s 是符合要求的标签" % ret.group())
    else:
        print("%s 不符合要求" % label)
'''
<html><h1>www.itcast.cn</h1></html> 是符合要求的标签
<html><h1>www.itcast.cn</h2></html> 不符合要求
'''

re中提取区号和电话号码

import re
ret = re.match("([^-]*)-(\d+)","010-1234-567")
# 除了 - 的所有字符
# 对最后一个-前面的所有字符进行分组,直到最后一个数字为止
print(ret.group( ))
print(ret.group(1))#返回-之前的数据,不一定是最后一个-之前
print(ret.group(2))

re中的贪婪

import re
s= "This is a number 234-235-22-423"
r=re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
# .+ 尽量多的匹配任意字符,匹配到-前一个数字之前
# . 匹配任意字符
print(type(r))
print(r.group())
print(r.group(0))
print(r.group(1))

r=re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
print(r.group())
print(r.group(1))#到数字停止贪婪

'''
<class 're.Match'>
This is a number 234-235-22-423
This is a number 234-235-22-423
4-235-22-423
This is a number 234-235-22-423
234-235-22-423
'''

import re

ret = re.match(r"aa(\d+)","aa2343ddd")
# 尽量多的匹配字符
print(ret.group())

# 使用? 将re贪婪转换为非贪婪
ret = re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd")
# 只输出一个数字
print(ret.group())

'''
aa2343
aa2
'''

re使用split切割字符串

import re

ret = re.split(r":| ","info:XiaoLan 22 Hany.control")
# |  或  满足一个即可
print(ret)

str1 = 'one,two,three,four'
pattern = re.compile(',')
# 按照，将string分割后返回
print(pattern.split(str1))
# ['one', 'two', 'three', 'four']
str2 = 'one1two2three3four'
print(re.split('\d+',str2))
# ['one', 'two', 'three', 'four']

re匹配中subn，进行替换并返回替换次数

import re

pattern = re.compile('\d+')
strs = 'one1two2three3four'
print(pattern.subn('-',strs))
# ('one-two-three-four', 3) 3为替换的次数

re匹配中sub将匹配到的数据进行替换

# import re
# ret = re.sub(r"\d+", '替换的字符串998', "python = 997")
# # python = 替换的字符串998
# print(ret)
# # 将匹配到的数据替换掉，替换成想要替换的数据
# re.sub("规则","替换的字符串","想要替换的数据")

import re

def add(temp):
    strNum = temp.group()
    # 匹配到的数据.group()方式
    print("原来匹配到的字符:",int(temp.group()))
    num = int(strNum) + 5 #字符串强制转换
    return str(num)

ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 997")
# re.sub('正则规则','替换的字符串','字符串')
print(ret)

ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99")
print(ret)

pattern = re.compile('\d')
str1 = 'one1two2three3four'
print(pattern.sub('-',str1))
# one-two-three-four

print(re.sub('\d','-',str1))
# one-two-three-four

'''
原来匹配到的字符: 997
python = 1002
原来匹配到的字符: 99
python = 104
one-two-three-four
one-two-three-four
'''

re匹配的小例子

import re

src="https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973_201611131917_small.jpg"
ret = re.search(r"https://.*?\.jpg", src)

print(ret.group())


res = re.compile('[a-zA-Z]{1}')
strs = '123abc456'
print(re.search(res,strs).group( ))
print(re.findall(res,strs)) #findall返回列表元素对象不具有group函数
# print(re.finditer(res,strs)) #返回迭代器对象

'''
https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973_201611131917_small.jpg
a
['a', 'b', 'c']
'''

匹配前一个字符出现m次

import re

src="https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973_201611131917_small.jpg"
ret = re.search(r"https://.*?\.jpg", src)

print(ret.group())


res = re.compile('[a-zA-Z]{1}')
strs = '123abc456'
print(re.search(res,strs).group( ))
print(re.findall(res,strs)) #findall返回列表元素对象不具有group函数
# print(re.finditer(res,strs)) #返回迭代器对象

'''
https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973_201611131917_small.jpg
a
['a', 'b', 'c']
'''

引用分组

import re

strs = 'hello 123,world 456'
pattern = re.compile('(\w+) (\d+)')
# for i in pattern.finditer(strs):
#     print(i.group(0))
#     print(i.group(1))
#     print(i.group(2))#当存在第二个分组时
'''hello 123
hello
123
world 456
world
456
'''

print(pattern.sub(r'\2 \1',strs))
# 先输出第二组，后输出第一组
print(pattern.sub(r'\1 \2',strs))

当findall遇到分组时，只匹配分组

import re
pattern = re.compile('([a-z])[a-z]([a-z])')
strs = '123abc456asd'
# print(re.findall(pattern,strs))
# [('a', 'c'), ('a', 'd')]返回分组匹配到的结果
result = re.finditer(pattern,strs)
for i in result:
    print(i.group( )) #match对象使用group函数输出
    print(i.group(0))#返回匹配到的所有结果
    print(i.group(1))#返回第一个分组匹配的结果
    print(i.group(2))#返回第二个分组匹配的结果
# <re.Match object; span=(3, 6), match='abc'>
# <re.Match object; span=(9, 12), match='asd'>
# 返回完整的匹配结果
'''
abc
abc
a
c
asd
asd
a
d
'''

posted @ 2021-01-04 19:20 Hany47315 阅读(86) 评论(0) 编辑收藏举报

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