正则表达式基础1

1.指定 eval()调用一个代码对象会提高性能
2.在进行模式匹配之前,正则表达式的模式必须编译为正则表达式对象
    匹配时需要进行多次匹配,进行预编译可以提升速度
    re.compile(pattern,flags = 0)
3.消除缓存
    re.purge()
4.使用 re.S 后 . 可以匹配换行符 \n
5.使用了match() 和 search() 方法之后返回的对象称为匹配对象
    匹配对象常用 group() 和 groups() 方法
    group() 返回整个匹配对象 或 特定子组
    groups() 返回一个包含唯一 或 全部子组的元组
6.match() 方法 对字符串的起始部分进行模式匹配
    成功：返回一个匹配对象
    失败：返回 None
7.search() 方法 对字符串任意位置进行模式匹配
    成功：返回匹配对象
    失败：返回 None
8.可以使用 pos , endpos 参数指定目标字符串的搜索范围
9.使用 . 匹配任何单个字符
    .end 不能匹配 end 
    不能匹配 \n 换行符
    使用 \. 匹配 . 
10.创建字符集 [ ]
    [cr][23] 表示 匹配第一个字符 c 或者 r 
                     第二个字符 2 或者 3


程序：
import re 
# match(pattern,string,flags = 0) 匹配示例
m = re.match('foo','foo')
if m is not None:
    # 如果匹配成功则输出匹配内容
    print(m.group())
    # print(m.groups()) 返回空元组 因为没有子组
    # foo
    # 匹配对象具有 group() 和 groups() 方法
    print(m)
    # <re.Match object; span=(0, 3), match='foo'>

# search(pattern,string,flags = 0) 匹配示例
m = re.search('foo','sea food')
if m is not None:
    print(m.group())
    # foo
    print(m)
    # <re.Match object; span=(4, 7), match='foo'>
    # 返回第四个元素的位置

# | 或 示例
bt = 'bat|bet'
m = re.match(bt,'bat')
# match 只匹配开头
m2 = re.search(bt,'abat')
# search 从开始到结尾
print(m.group())
# bat
print(m2.group())
# bat

# . 匹配任意字符示例
anyend = '.end'
m = re.match(anyend,'aend')
print(m.group())
# aend
m2 = re.search(anyend,'abcdend')
print(m2.group())
# dend

pi_pattern = '3.14'
m = re.match(pi_pattern,'3.14')
print(m.group())
# 3.14
pi_pattern = '3\.14'
# 将 . 转义
m = re.match(pi_pattern,'3.14')
print(m.group())
# 3.14

#  [ ]  创建字符集 
m = re.match('[cr][23][dp][po]','c3po')
print(m.group())
# c3po

m = re.match('[cr][23][dp][po]','c2do')
print(m.group())
# c2do

---

2020-04-11