Series结构(常用)

1.创建 Series 对象
    fandango = pd.read_csv("xxx.csv")
    series_rt = fandango["RottenTomatoes"]
    rt_scores = series_rt.values
    series_film = fandango["FILM"]
    # 获取数据 使用 .values 
    film_names = series_film.values
    series_custom = Series(rt_scores,index = film_names)
2.使用切片获取数据
    series_custom[5:10]
3.转换为列表
    original_index = series_custom.index.tolist()
4.进行排序，此时的 original_index 是一个列表
    sorted_index = sorted(original_index)
5.排序索引和值
    series_custom.sort_index()
    series_custom.sort_values()
6.将大于 50 的数据输出
    series_custom[series_custom > 50]
7.设置索引值
    fandango.set_index("FILM",drop = False)
8.显示索引值
    fandango.index
9.显示数据类型
    series_film.dtypes
10.在 apply 中使用匿名函数
    series_film.apply(lambda x : np.std(x),axis = 1)

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2020-04-11