在上一篇<构建一个机器学习的技能体系>中,我提到了这个工程的初衷,就是将对机器学习扣理论的过程转化为原理-->直觉-->应用的过程,直觉是源于对原理正确的理解,然后用自己的话总结而来,应用可大可小,为了学习方便,我四处收集来一些项目加入到自己学习资料中,当前,这些项目都来源于网课,这些实例保证能在自己的PC上跑起来.掌握了这些,再回去看讲述原理的公式,对公式有更加直观的理解,而不是说到算法,就只能翻课件BB公式,对原理\算法流程等一点认知都没有,更别提纠错和应用了.
自己总结了回归\分类\聚类\关联规则\强化学习\降维\模型优化的几个实例.
