MySQL基础初级入门
MySQL数据库用到最多的无非就是增删改查，四种操作。接下来就从这四个方面开始初步探讨。
一、查询数据
基础查询
1. 多个字段的查询
select 字段名1，字段名2... from 表名；
* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复：
* distinct
SELECT DISTINCT address from student3;
3. 计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
* 如果该字段为null后的替换值。
SELECT name,IFNULL(english,0) 总分 from student3;
4. 起别名：
* as：as也可以省略
条件查询
1. where子句后跟条件
2. 运算符
> 、< 、<= 、>= 、= 、<>
BETWEEN...AND
IN( 集合)
LIKE：模糊查询
占位符：
_：单个任意字符
%：多个任意字符
IS NULL
and 或 &&
or 或 ||
not 或 !
-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
ELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
排序查询
语法：order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
排序方式：ASC：升序，默认的。DESC：降序。
注意：
如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值
* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
分组查询
语法：group by 分组字段
注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定。having在分组之后。
2. where 后不可跟聚合函数，having后可跟聚合函数进行判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人不参与分组，分组之后人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
分页查询
语法：limit 开始的索引,每页查询的条数
1 以下两种写法都显示前3条数据： 2 SELECT * FROM student LIMIT 0,3; 3 SELECT * FROM student LIMIT 3; 4 5 打印第4第5第6行，总共3条数据： 6 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; 7 8 打印第7第8第9行，总共3条数据： 9 SELECT * FROM student LIMIT 6,3;
二、添加数据
语法：
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
插入单条数据：
insert into student(sname,age,birthday) value('for',19,'2019-10-1');
insert into student value(5,'小龙女',18,'2018-12-1');
插入多条数据：
insert into student(sname,age,birthday) values('for',19,'2019-10-1'),('张三',17,'2019-10-2');
三、删除数据
语法：
delete from 表名 [where 条件]
注意： 如果不加条件，则删除表中所有记录。
如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- dml语句
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- DDL语句，只是删除表中的所有数据，不清除表的数据结构。重新添加还是从1开始
3.drop table 表名; --DDL语句，删除表内容同时删除表的数据结构，确认表不在使用可以使用drop
删除数据库：drop database 数据库名称;
判断数据库是否存在，存在再删除：drop database if exists 数据库名称;
判断表是否存在，存在再删除：drop table if exists 表名 ;
四、更改数据
0. 修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
2. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型： alter table student add birthday datetime;
4. 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table student change name sname varchar(23);
5. 删除列
alter table 表名 drop 列名;
语法：
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
注意： 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
更新sql语句：
update student set sname = '杨过' where id =3;
