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摘要：Pandas基本操作 1.Series (1)Series的创建 pd.Series(data,index=列表) import pandas as pd se = pd.Series(["张三", "李四", "王五"], index=["stu1", "stu2", "stu3"]) print 阅读全文

摘要：Nginx的处理HTTP的11个阶段 Nginx处理HTTP请求的11阶段如下图所示： 1.Post-Read 在这个阶段上游服务器可以通过realip模块获得客户端的真实ip。 在这个模块常用的配置如下 set_real_ip_from:设置受信任的服务器的IP real_ip_header X- 阅读全文

摘要：NumPy广播机制 广播机制主要用于形状不同的数组进行计算 1.维度不同 当两个数组维度不同但是后援维度相同，那么这两个数组可以进行运算 import numpy as np arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) arr2 = np.array([2, 2, 阅读全文

摘要：NumPy数组的遍历及排序 1.数组的遍历 (1)一维数组 import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) for i in arr1: print(i) (2)二维数组 import numpy as np arr1 = np.arra 阅读全文

摘要：列表和数组的差异 关于Python列表和NumPy数组的差异，他们之间最主要的差距就是在内存中的存储方式不同。 列表是可以存储不同类型的元素 a = ["a", 1, {"a": 1}] print(a) 因此对于每一个元素都需要分配一定的内存来存数据类型。而数组因为数据类型是统一的，就不需要格外的 阅读全文

摘要：Nginx的模块和运行机制 1.Nginx模块 核心模块：实现底层的通信协议，构建基本的运行环境 功能模块 事件模块：定义了事件处理的响应逻辑及定时器 阶段处理模块：负责处理请求并响应内容 过滤模块：负责出来输出内容，对特定的客户端请求做出访问限制 上游模块：实现反向代理 负载均衡模块：事件负载均衡 阅读全文

摘要：Linux安装Nginx及基本配置 本篇文章详细介绍一下Nginx安装的一些配置 环境：CentOS7.9 nginx-1.26.1 安装包如下 linux:nginx-1.26.1.tar.gz windows:nginx-1.26.1.zip 1.安装Nginx 首先来到Nginx压缩包的目录 阅读全文

摘要：NumPy运算 本篇博客将讲述NumPy中的一些运算符，我将其分成五类： 基本运算 比较运算 标量运算 数学函数 统计函数 1.基本运算 运算符 函数 说明 + add(a,b) 加 - subtract(a,b) 减 * multiply(a,b) 乘 / divide(a,b) 除 % mod( 阅读全文

摘要：NumPy数组的分割 方法 说明 split() 分割数组 hsplit() 沿横轴分割数组 vsplit() 沿纵轴分割数组 1.split() np.split(arr,整数或数组,axis=n) (1)整数 import numpy as np arr = np.arange(10) res 阅读全文

摘要：Java正则表达式 1.正则表达式是什么？ 正则表达式是用于匹配和操作文本模式的工具。它由字符和特殊元字符组成，能够实现强大的文本搜索、验证、替换等功能。 2.正则表达式基本语法 (1)匹配普通字符 匹配数字 [0123456789]简写为[0-9] 匹配小写字母[a-z] 匹配大写字母[A-Z] 阅读全文

摘要：NumPy数组的合并 方法 说明 concatenate() 沿现有维度合并 hstack() 沿现有维度水平合并 vstack() 沿现有维度垂直合并 stack() 沿新维度合并 1.concatenate() np.concatenate((arr1,arr2),axis=n) import 阅读全文

摘要：windows安装MySQL 1.下载MySQL的安装包 这里以mysql5.7.35为例进行安装 演示用安装包放在下面 mysql-5.7.35-winx64.zip 2.解压安装包到需要安装的路径 3.在解压的文件中创建my.ini [mysqld] basedir=MySQL路径\ datad 阅读全文

摘要：NumPy数组操作 1.修改形状 arr.reshape(m,n) # 将数组修改成m*n的新数组 # 一维数组 import numpy as np arr = np.arange(10) arr1 = arr.reshape(2, 5) print("arr:") print(arr) prin 阅读全文

摘要：Frp内网穿透 1.Frp简介 frp 是一款高性能的反向代理应用，专注于内网穿透。它支持多种协议，包括 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等，并且具备 P2P 通信功能。使用 frp，您可以安全、便捷地将内网服务暴露到公网，通过拥有公网 IP 的节点进行中转。 学习Frp最好的文档还是官方文档 阅读全文

摘要：NumPy元素操作 NumPy对元素的操作一般为增删改查和切片5种。 1.增 np.append(arr,value,axis=n) # arr:要操作的数组 # value:要增加的值 # axis:操作的维度 (1)一维数组 import numpy as np # 添加数据，一维数组无需指定a 阅读全文

摘要：NumPy数组的属性 属性 说明 ndim 维度的个数，即多少维 shape 数组的形状，比如m行n列 size 元素的个数 dtype 元素的类型 import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) print("arr: 阅读全文

摘要：NumPy数组的创建 方法 说明 array() 最常用的方法 arange() 创建元素值在某个范围的数组，可以指定步长 linspace() 创建元素值在某个范围的数组，可以指定个数 zeros() 创建元素值为0的数组 ones() 创建元素值为1的数组 randint(start,end) 阅读全文