Matplotlib基本绘图

Matplotlib基本绘图

1.折线图

(1)基本绘图

plt.plot(x,y)

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]
plt.plot(x, y)
plt.show()

(2)定义样式

A.线条样式

a.线条颜色

plt.plot(x,y,color=颜色)

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]
plt.plot(x, y, color="red")
plt.show()

b.线条外观

plt.plot(x,y,linestyle=值)

linestyle的取值如下

关键字	字符	说明
solid	-	实线
dashed	--	虚线
dotted	:	点线
dashdot	-.	点划线

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]
plt.plot(x, y, linestyle="-.")
plt.show()

c.线条宽度

plt.plot(x, y, linewidth=值)

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]
plt.plot(x, y, linewidth=5)
plt.show()

B.节点样式

a.节点外观

plt.plot(x,y,marker=值)

节点样式的取值如下

取值	说明
.	点
,	像素
o	实心圆
v	下三角
^	上三角
<	左三角
>	右三角
1	下花三角
2	上花三角
3	左花三角
4	右花三角
s	实心正方形
p	实心五角星
*	星型
h	竖六边形
H	横六边形
+	加号
x	叉号
d	小菱形
D	大菱形
|	垂直线

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]
plt.plot(x, y, marker="x")
plt.show()

b.节点大小

plt.plot(x,y,markersize=值)
plt.plot(x,y,ms=值)

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]
plt.plot(x, y, ms=10, marker="o")
plt.show()

c.节点颜色

plt.plot(x,y,markerfacecolor=值)
plt.plot(x,y,mfc=值)

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]
plt.plot(x, y, ms=10, marker="o",mfc="red")
plt.show()

d.边框颜色

plt.plot(x,y,markeredgecolor=值)
plt.plot(x,y,mec=值)

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]
plt.plot(x, y, ms=10, marker="o", mec="red")
plt.show()

(2)通用设置

函数	说明
figure()	画布样式
title()、xlabel()、ylabel()	定义标题
legend()	定义图例
xticks()、yticks()	刻度标签
xlim()、ylim()	刻度范围
grid()	网格线
axhline()、axvline()	参考线
axhspan()、axvspan()	参考区域
annotate()	注释内容（有指向）
text()	注释内容（无指向）

A.画布样式

plt.figure(figsize=元组,facecolor=值,edgecolor=值)

• figsize是一个元组 (宽度，高度) 单位英寸
• facecolor画布颜色
• edgecolor边框颜色

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]
plt.figure(figsize=(10, 10), facecolor="blue", edgecolor="red")
plt.plot(x, y)
plt.show()

B.定义标题

# 定义主标题
plt.title(label=值,loc=left、center、right)
# 定义x轴标题
plt.xlabel(xlabel=值,loc=left、center、right)
# 定义y轴标题
plt.ylabel(ylabel=值,loc=top、center、bottom)

label为要显示的内容

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]
# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.title(label="折线图", loc="center")
plt.xlabel(xlabel="x轴", loc="center")
plt.ylabel(ylabel="y轴", loc="center")
plt.plot(x, y)
plt.show()

C.定义图例

plt.legend(loc)

loc的值如下

取值	说明
upper left	左上
upper center	靠上居中
upper right	右上
center left	居中靠左
center	正中
center right	居中靠右
lower left	左下
lower center	靠下居中
lower right	右下

示意图如下

​

upper left	upper center	upper right
center left	center	center right
lower left	lower center	lower right

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [1, 2, 3, 4]
y1 = [12, 11, 14, 13]
x2 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [14, 12, 11, 15]
# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.plot(x1, y1, label="折线1")
plt.plot(x2, y2, label="折线2")
plt.legend(loc="upper right")
plt.show()

D.刻度标签

# x轴刻度标签
plt.xticks(ticks=range对象,labels=列表)
# y轴刻度标签
plt.yticks(ticks=range对象,labels=列表)

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]

# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.plot(x, y)
plt.xticks(ticks=range(1, 5), labels=["1号", "2号", "3号", "4号"])
plt.show()

E.刻度范围

plt.xlim(left=值,right=值)
plt.ylim(left=值,right=值)

刻度的取值范围为[left,right]

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]

# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.plot(x, y)
plt.xlim(left=1, right=3)
plt.show()

F.网格线

plt.grid(axis=值,linestyle=值,color=值)

axis的取值如下

取值	说明
both	显示两个方向的网格(默认值)
x	显示水平网格
y	显示垂直网格

linestyle的取值

关键字	字符	说明
solid	-	实线（默认值）
dashed	--	虚线
dotted	:	点线
dashdot	-.	点划线

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]

# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.plot(x, y)
plt.grid(axis="both", linestyle="dashed", color="black")
plt.show()

G.参考线

plt.axhline(y=值,color=值,linestyle=值,linewidth=值)
plt.axvline(x=值,color=值,linestyle=值,linewidth=值)

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]

# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.plot(x, y)
plt.axhline(y=13, color="red", linestyle="dashed", linewidth=2)
plt.show()

H.参考区域

plt.axhspan(ymin=值,ymax=值,facecolor=值,alpha=值)
plt.axvspan(xmin=值,xmax=值,facecolor=值,alpha=值)

alpha为透明度取值为(0,1)

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]

# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.plot(x, y)
plt.axhspan(ymin=12, ymax=13, facecolor="red", alpha=0.5)
plt.show()

I.注释文本(有指向)

plt.annotate(text=值,xy=元组,xytext=元组,arrowprops=字典)

arrowprops的常用键包括color、width、headwidth、headlength、shrink、arrowstyle

arrowstyle的取值如下

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]

# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.plot(x, y)
plt.annotate(text="最大值", xy=(3, 14), xytext=(2, 13.5), arrowprops={"arrowstyle": "->"})
plt.show()

J.注释文本（无指向）

plt.text(x=值,y=值,s=值)

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]

# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.plot(x, y)
plt.text(x=3, y=14, s="最大值")
plt.show()

2.散点图

plt.scatter(x,y,marker=值,s=散点的大小,color=值,alpha=值)

• marker:散点的形状
• s:散点的大小
• color:散点的颜色
• alpha:散点的透明度

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]

# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

3.柱状图

plt.bar(x,y,hatch)

hatch为装饰线，有以下的值:/ | - \

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]

# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.bar(x, y, hatch="/")
plt.show()

4.条形图

plt.barh(x,y,hatch)

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]

# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.barh(x, y, hatch="/")
plt.show()

5.直方图

plt.hist(x,bins=整数或列表)

bins为整数时表示柱条有几条,为列表定义每一根柱条的范围

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]

# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.hist(x)
plt.show()

6.饼状图

plt.pie(x)

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [12, 11, 14, 13]

# 显示中文
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]
plt.pie(x)
plt.show()