Pandas读取数据的几种方法
1.读写JSON
pd.read_json(path,chunksize=a) # chunksize表示每次读a行
pd.to_json(path,force_ascii=布尔值) # 如果要输出中文,需要设置为False
2.读写CSV
pd.read_csv(path,index_col=m,chunksize=a)
df.to_csv(path)
# index_col用于将某一列指定为行名
3.读取Excel
pd.read_excel(path,index_col,sheet_name=n,chunksize=a)
df.to_excel(path)
# sheet_name 表示读取哪个表单
4.读取HTML
pd.read_html(url,index_col,encoding="utf-8")
5.读取数据库
import pandas as pd
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="123456", db="test", charset="utf8")
# 读取数据
df = pd.read_sql("select * from pandas", conn)
# 释放资源
conn.close()