Pandas读取数据的几种方法

Pandas读取数据的几种方法

1.读写JSON

pd.read_json(path,chunksize=a) # chunksize表示每次读a行
pd.to_json(path,force_ascii=布尔值) # 如果要输出中文，需要设置为False

2.读写CSV

pd.read_csv(path,index_col=m,chunksize=a)
df.to_csv(path)
# index_col用于将某一列指定为行名

3.读取Excel

pd.read_excel(path,index_col,sheet_name=n,chunksize=a)
df.to_excel(path)
# sheet_name 表示读取哪个表单

4.读取HTML

pd.read_html(url,index_col,encoding="utf-8")

5.读取数据库

import pandas as pd
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="123456", db="test", charset="utf8")
# 读取数据
df = pd.read_sql("select * from pandas", conn)
# 释放资源
conn.close()